以 All-in-One 模式安装 KubeSphere时避坑

环境

ubuntu 18.04

准备

安装服务插件

socat 必须 可选但建议
conntrack 必须 可选但建议
ebtables 可选但建议 可选但建议
ipset 可选但建议 可选但建议

命令

sudo apt-get install socat

安装docker

建议自行安装,不用KubeSphere 自带的

处理服务器配置

1. 管理防火墙

关闭防火墙

2. 检查ssh

一般会遇到以下这个问题“”
服务器SSH密钥出错:PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted: '/root/.ssh/authorized_keys

解决
打开服务器终端 进入/root/.ssh/

2./查看文件属性
lsattr authorized_keys
//若出现----i--------e- authorized_keys 代表文件有i属性,只需把i属性去掉即可
3.去掉文件的i属性
chattr -ia authorized_keys

附:chattr +ia authorized_keys (增加i属性)
在这里插入图片描述

3. 检查host

一定要将hostname 配置为小写,不要有大写
否则报错

Error from server (NotFound): nodes "atmk-ubuntu" not found

或者报错

remove master taint failed: Failed to exec command: sudo -E /bin/bash -c "/usr/local/bin/kubectl taint nodes atmk-ubuntu node-role.kubernetes.io/master=:NoSchedule-"

Error from server (NotFound): nodes "atmk-ubuntu" not found: Process exited with status 1

解决措施

安装kubesphere的时候 hostname是不支持识别大写字母的 所以我们全部都需要修改成小写的

hostnamectl status #查看状态
hostnamectl set-hostname atmk-ubuntu-cj
hostnamectl --static set-hostname atmk-ubuntu-cj
hostnamectl --transient set-hostname atmk-ubuntu-cj
hostnamectl --pretty set-hostname atmk-ubuntu-cj
来个全方位修改主机名称,已免出现问题,但这还不够
cat /etc/hosts     显示所有host


 vi /etc/hostname 如果也是大写的也需要修改成小写字母 这个很重要哦!!!

在这里插入图片描述

安装步骤

安装 KubeKey

先执行以下命令以确保您从正确的区域下载 KubeKey。

export KKZONE=cn
执行以下命令下载 KubeKey。

curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSION=v3.0.13 sh -

为 kk 添加可执行权限:

chmod +x kk

安装kubernetes 和kubesphere

在本快速入门教程中,您只需执行一个命令即可进行安装,其模板如下所示:

./kk create cluster [--with-kubernetes version] [--with-kubesphere version]
若要同时安装 Kubernetes 和 KubeSphere,可参考以下示例命令:

./kk create cluster --with-kubernetes v1.22.12 --with-kubesphere v3.4.1

下一步进入漫长的等待

验证安装结果

输入以下命令以检查安装结果。

kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l 'app in (ks-install, ks-installer)' -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

输出信息会显示 Web 控制台的 IP 地址和端口号,默认的 NodePort 是 30880。现在,您可以使用默认的帐户和密码 (admin/P@88w0rd) 通过 :30880 访问控制台。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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