python数据保存

最新推荐文章于 2024-09-04 18:01:16 发布

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文介绍如何使用Python中的pickle和json模块进行对象的序列化和反序列化操作，通过实例展示了如何保存和读取自定义类的实例以及JSON格式的数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用pickle

#import pickle
import cPickle as pickle  
class Person:  
    def __init__(self,n,a):  
        self.name=n  
        self.age=a  
    def show(self):  
        print self.name+"_"+str(self.age)  
aa = Person("JGood", 2)  
aa.show()  
f=open('p.txt','w')  
pickle.dump(aa,f)  
f.close()  
#del Person  
f=open('p.txt','r')  
bb=pickle.load(f)  
f.close()  
bb.show()

使用json

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
"""
使用json.dumps 将 json 格式的数据写到文件里
"""
 
measurements = [
    {'weight': 392.3, 'color': 'purple', 'temperature': 33.4},
    {'weight': 34.0, 'color': 'green', 'temperature': -3.1},
    ]
 
def store(measurements):
    with open('measurements.json', 'w') as f:
        f.write(json.dumps(measurements))

def load(filename='measurements.json'):
    with open(filename, 'r') as f:
         encode=f.read()
         s=json.loads(encode)
         print s

if __name__ == "__main__":
    store(measurements)
    load()