数学
zbxzc
这个作者很懒,什么都没留下…
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蒙特卡洛思想及MCMC
投针实验可以用来计算圆周率,这里面的数学证明方法可能大家没有深究过。 投针问题的由来 1777年法国科学家布丰提出的一种计算圆周率的方法——随机投针法,即著名的蒲丰投针问题。 这一方法的步骤是: 1) 取一张白纸,在上面画上许多条间距为d的平行线。 2) 取一根长度为l(l 3)计算针与直线相交的概率. 布丰本人证明了,这个概率是:p=2*原创 2015-06-19 21:09:27 · 2836 阅读 · 0 评论 -
leetcode 233. Number of Digit One
Given an integer n, count the total number of digit 1 appearing in all non-negative integers less than or equal to n.For example:Given n = 13,Return 6, because digit 1 occurred in the follow原创 2016-03-02 17:04:51 · 610 阅读 · 0 评论 -
LogitBoost学习
首先列出参考文献:Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting还是J. Friedman的文章。这里主要讲LogitBoost,discrete adaboost和real adaboost相对LogitBoost和gentle adaboost比较简单,我之前的博客也有介绍,详见AdaBoost算法学习,相信你能看懂原创 2015-10-29 11:31:55 · 8507 阅读 · 0 评论 -
海森矩阵 Hessian matrix
转自:http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2011/08/03/2126260.html二阶偏导数矩阵也就所谓的赫氏矩阵(Hessian matrix). 一元函数就是二阶导,多元函数就是二阶偏导组成的矩阵. 求向量函数最小值时用的,矩阵正定是最小值存在的充分条件。 经济学中常常遇到求最优的问题,目标函数是多元非线性函数的极值问题尚转载 2015-06-17 09:42:07 · 3270 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting
转自:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/02/machine-learning-boosting-and-gradient-boosting.html前言: 本来上一章的结尾提到,准备写写线性分类的问题,文章都已经写得差不多了,但是突然听说最近Team准备做一套分布式的分类器,可能会使用Random Fo转载 2015-06-16 17:00:00 · 669 阅读 · 0 评论 -
SVD奇异值分解与NMF
奇异值分解(SVD)原理详解及推导 SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导 推荐系统相关算法(1):SVD原创 2016-06-08 16:55:19 · 4097 阅读 · 0 评论
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