用python写一个从指定文件夹中导入一批csv数据并对这些数据进行预处理操作然后保存的代码...

原创于 2023-02-15 09:07:59 发布 · 333 阅读

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#python #pandas #数据分析 #开发语言 #机器学习

该文章介绍了如何利用Python的pandas库读取指定文件夹中的多个CSV文件，并将它们合并到一个大的DataFrame中进行数据预处理操作。代码示例展示了设置文件夹路径，获取CSV文件列表，以及循环读取和处理文件的过程。

可以使用Python的pandas库来完成对CSV数据的导入和预处理操作，具体的代码如下所示：

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = '指定文件夹路径'

# 获取文件夹中所有的CSV文件名
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储所有CSV数据
all_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个CSV文件的数据，并进行预处理操作
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