2014NOIP普级组第二题--比例简化(参考洛谷题解)

本题介绍了一个关于简化支持与反对民意调查比例的问题,通过寻找最接近原始比例的化简比值来直观展示结果,同时保持数值简单易懂。

一、题目描述

    在社交媒体上,经常会看到针对某一个观点同意与否的民意调查以及结果。例如,对某一观点表示支持的有1498 人,反对的有 902人,那么赞同与反对的比例可以简单的记为1498:902。

不过,如果把调查结果就以这种方式呈现出来,大多数人肯定不会满意。因为这个比例的数值太大,难以一眼看出它们的关系。对于上面这个例子,如果把比例记为5:3,虽然与真实结果有一定的误差,但依然能够较为准确地反映调查结果,同时也显得比较直观。

现给出支持人数A,反对人数B,以及一个上限L,请你将A比B化简为A’比B’,要求在A’和B’均不大于L且A’和B’互质(两个整数的最大公约数是1)的前提下,A’/B’ ≥ A/B且A’/B’ - A/B的值尽可能小。

(本题目为2014NOIP普及T2)

输入输出格式

输入格式:

输入共一行,包含三个整数A,B,L,每两个整数之间用一个空格隔开,分别表示支持人数、反对人数以及上限。

输出格式:

输出共一行,包含两个整数A’,B’,中间用一个空格隔开,表示化简后的比例。

输入输出样例

输入样例#1: 复制
1498 902 10
输出样例#1: 复制
5 3




说明

对于100%的数据,1 ≤ A ≤ 1,000,000,1 ≤ B ≤ 1,000,000,1 ≤ L ≤ 100,A/B ≤ L。

二、解题思路

穷举。双重循环分别在[1,L]范围内的i和j,三个约束条件

(1)A'用循环变量 i 表示,B'用循环变量 j 表示,互质(最大公约数为1)

(2)A'/B'≥A/B (i/j>=s)

(3)A'/B'-A/B 的值尽可能小(打擂台)

然后这道题目细节问题比较多,注意比值结果应该用实数保存和比较。建议用double类型。

另外:float会不会在比较上出现精度问题?

理论证明单精度实型变量是不会出现精度问题的:题目中 A、B 的范围最多只有 6 位。

众所周知,所谓精度出问题时因为出现了循环节超出了实型变量本身的精度范围,才会出现问题的。有一个引理:循环小数转化为分数的话,分母就是由循环节的位数个9组成的,那么按照题目的数据范围,循环节最多有就只有5位,故单精度实型变量不会出现精度问题。


三、参考代码


#include <iostream>

#include <algorithm>

#include <cstdio>

#include <cstdlib>

#include <cstring>

#include <cmath>

#include <cctype>

#include <string>

using namespace std;

int i,j,l,n,m,s,a,b,o,u;

int main()

{

   //freopen("lx.in","r",stdin);

   //freopen("lx.out","w",stdout);

   cin>>n>>m>>l;

   double nbm=n*0.1/m;  //得到n/m的实数值

   double x=100000;

   for(i=1;i<=l;i++)    //枚举i,表示A'

     for(j=1;j<=l;j++)  //枚举j,表示B'

     {

       a=i;

       b=j;

       while(a%b!=0)   //欧几里德求i和j的最大公约数

       {

          s=a%b;

          a=b;

          b=s;

       }

       if(b==1)

       {

            if(i*0.1/j>=nbm)       //注意精度

           if((i*0.1/j-nbm)<x)

           {

                 x=i*0.1/j-nbm;    //记录当前最小的 A'/B'-A/B 的差

                 o=i;              //记录当前的解:A'

                 u=j;              //记录当前的解:B'

           }

       }

    }

   cout<<o<<" "<<u<<endl;

   return 0;

}






### CSP-S 考试概述 CSP-S(Certified Software Professional – Senior Level)是由中国计算机学会(CCF)主办的非专业软件能力认证中的提高考试,主要面向具备一定编程基础的学生,考察其算法设计与程序实现能力[^3]。该考试是信息学奥赛(NOI 系列活动)的重要成部分,成绩优异者可晋 NOIP 及后续赛事。 ### 编码器相关知识点在 CSP-S 中的应用 在算法竞赛语境下,“编码器”并非指硬件设备,而是泛指数据编码、状态压缩、哈夫曼编码、Base64 编码等与信息表示转换相关的技术或思想。这类概念常出现在字符串处理、动态规划、贪心算法等问中。 例如,在图论问中使用位运算进行状态压缩时,需将某种合状态“编码”为整数以便于 DP 数索引: ```cpp // 使用二进制位表示集合元素的存在性(状态编码) int state = 0; state |= (1 << 3); // 将第3个元素加入集合 if (state & (1 << 3)) { // 判断第3个元素是否存在 } ``` 此类技巧广泛应用于状压DP目,属于高选手必备技能之一[^1]。 另外,哈夫曼编码作为经典的数据压缩方法,虽较少直接考查代码实现,但在阅读理解类选择中可能出现于初赛理论部分,用于测试对贪心策略的理解[^3]。 ### 备考指南:核心知识模块梳理 #### 数据结构与算法基础 - 基础语法掌握(C++ 推荐为主流语言) -、链表、栈、队列、优先队列(堆) - 字符串操作(KMP、Trie树初步) #### 高阶算法主 - 动态规划(线性DP、区间DP、背包模型、状压DP) - 图论基本算法(DFS/BFS、拓扑排序、最短路Dijkstra/Floyd、最小生成树Prim/Kruskal) - 数论初步(最大公约数、快速幂、模逆元、素数判定) - 树形结构(二叉树遍历、并查集、LCA) 以上内容可通过历年真训练巩固,推荐利用 `CSP-J/S 2019–2021试资源库` 进行系统刷,每道应配合详细题解深入分析思路演变过程[^4]。 #### 初赛备考建议 初赛侧重理论知识考核,常见考点包括: - 计算机成原理基础知识 - 时间复杂度分析(O(n log n) vs O() 的实际影响) - 完全二叉树节点关系推导 - 后缀表达式的求值流程 - 逻辑电路与布尔代数简化 参考资料中提到的 “CSP-J、CSP-S初赛知识点(2020.09.20).rar” 文件提供了系统的讲义支持,适合集中突破薄弱环节[^2]。 #### 复赛备赛建议 注重调试能力和边界情况处理,编写鲁棒性强的代码至关重要。每次提交前执行如下检查清单: - 输入输出格式严格匹配样例 - 所有变量初始化完成 - 边界条件覆盖完全(n=0, n=1等情况) - 循环终止条件无死循环风险 ### 实战资源获取方式 GitHub 上存在多个高质量开源项目整理了 CSP-S 相关资料,其中包含完整的 PDF 文档合集和可运行代码实例。典型代表即为提供 RAR 压缩包的知识点汇总项目,便于离线查阅与打印复习[^7]。 此外,平台设有专门的 CSP-J/S 模拟考场功能,集成自动评测机制,能够真实还原比赛环境压力体验[^8]。
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