利用 AI 高效生成思维导图的简单实用方法

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已于 2025-01-03 22:07:38 修改

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文章标签：人工智能信息可视化

于 2025-01-03 21:59:41 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014451778/article/details/144918817

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#工作记录

适用于不支持直接生成思维导图的AI工具；适用于AI生成后不能再次编辑的思维导图。

在日常的学习、工作以及知识整理过程中，思维导图是一种非常实用的工具，能够帮助我们清晰地梳理思路、归纳要点。而借助 AI 的强大能力，我们可以更加便捷地生成思维导图，下面就为大家详细介绍具体的操作方法。

一、根据不同情况利用 AI 生成思维导图内容

（一）给出主题让 AI 生成内容

当我们有了一个想要梳理的主题，比如 “Python 学习资料整理”，我们可以向 AI（常见的如 ChatGPT、文心一言等各类智能语言助手）输入类似这样的指令：“请围绕 Python 学习资料整理这个主题，从基础语法、常用库、学习资源推荐、实战项目几个方面展开内容，生成一份详细的文本介绍”。AI 会依据我们给定的主题以及要求，输出一段包含对应要点和具体描述的文段内容。

（二）给出已有文段让 AI 总结成思维导图的标题大纲

假如我们已经有了一段较长的文字内容，例如一篇介绍 “数据分析项目流程” 的文章，其中详细阐述了数据收集、数据清洗、数据分析方法选择、数据可视化等多个步骤。我们可以将这段文字提供给 AI，并向其发送指令：“请将这段关于数据分析项目流程的文字内容，总结提炼成思维导图的标题大纲，每个要点需简洁明了”。AI 便会从这段文字里提取关键信息，生成如 “数据收集”“数据清洗”“分析方法选择”“数据可视化” 等这样的大纲标题，方便后续生成思维导图。

二、将 AI 生成的内容转换为思维导图可用格式

（一）生成思维导图的 markdown 格式代码

在得到 AI 输出的内容（无论是按主题生成的内容还是提炼出的大纲标题）后，我们可以进一步要求 AI 将其转换为思维导图对应的 markdown 格式代码。例如针对上述提到的 “Python 学习资料整理” 主题生成的内容，向 AI 发送指令：“请把之前关于 Python 学习资料整理的内容转化为思维导图的 markdown 格式代码，按照合理的层级关系展示，每层用适当的缩进和‘-’符号来体现父子节点关系”。AI 会生成类似下面这样的 markdown 代码示例：

markdown

- Python 学习资料整理
  - 基础语法
    - 变量与数据类型
    - 控制语句
    - 函数定义
  - 常用库
    - NumPy
    - Pandas
    - Matplotlib
  - 学习资源推荐
    - 在线课程平台
    - 书籍推荐
  - 实战项目
    - 小型数据分析项目
    - Web 应用开发项目

我们将这段代码复制到文本文档中，然后把文件保存为 “.md” 格式。如果我们使用的本地（如 Typora 配合思维导图插件等情况）或在线的思维导图工具（像幕布、GitMind 等）支持 markdown 格式导入，那么直接将保存好的 “.md” 文件导入到该工具中，就能快速生成可视化的思维导图进行查看和编辑了。

（二）转换成.opml 格式代码（适用于不支持.md 格式的工具）

然而，有些思维导图工具（比如 Xmind8）并不支持直接导入 markdown 格式文件，这时我们就需要再进一步操作。可以继续让 AI 把刚才生成的 markdown 格式代码转换为.opml（Outline Processor Markup Language，大纲处理标记语言）格式代码。例如向 AI 发送指令：“请把上述的 markdown 格式代码转换为.opml 格式代码”（有些工具支持直接导入有.opml 格式代码的.txt文件），AI 会输出相应的代码内容，如下所示（仅为示例，实际依具体内容而定）：

xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<opml version="2.0">
    <head>
        <title>Python 学习资料整理</title>
    </head>
    <body>
        <outline text="Python 学习资料整理">
            <outline text="基础语法">
                <outline text="变量与数据类型" />
                <outline text="控制语句" />
                <outline text="函数定义" />
            </outline>
            <outline text="常用库">
                <outline text="NumPy" />
                <outline text="Pandas" />
                <outline text="Matplotlib" />
            </outline>
            <outline text="学习资源推荐">
                <outline text="在线课程平台" />
                <outline text="书籍推荐" />
            </outline>
            <outline text="实战项目">
                <outline text="小型数据分析项目" />
                <outline text="Web 应用开发项目" />
            </outline>
        </outline>
    </body>
</opml>

我们同样把这段代码复制到文本文档里，将文件保存为 “.opml” 格式，之后就可以在 Xmind8 等不支持 markdown 格式的思维导图工具中，通过其导入.opml 文件的功能，将内容导入进去生成思维导图进行后续的编辑完善工作了。

总之，通过合理运用 AI 来生成思维导图相关内容，并根据不同思维导图工具的格式要求进行相应转换，能够大大提高我们制作思维导图的效率，助力我们更好地整理知识、规划项目等，希望大家都能掌握这个实用的方法哦。