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Windows + Podman 部署 Duix-Avatar 数字人项目指南 本文提供了在Windows系统下使用Podman部署Duix-Avatar数字人项目的详细教程。首先介绍了硬件要求（需NVIDIA显卡）和基础软件安装（Git、Node.js、VS Code、Podman Desktop等）。重点讲解了Podman的配置步骤，包括初始化、Rootful模式设置和显卡穿透配置（通过CDI实现）。随后指导如何获取项目源码并进行必要的修改，包括创建适配Windows环境的Podman编排文件。教程特别

本文详细记录了在WSL2+Podman Machine(Fedora42)环境中搭建GPU开发环境的完整流程。从安装NVIDIA驱动、CUDA 13.0、cuDNN 9.14，到配置Anaconda 2025.06和PyTorch 2.10 Nightly版本，最终通过torch.cuda.is_available()验证GPU加速功能。文章提供了详细的命令步骤，并针对可能出现的nvidia-smi命令缺失、环境变量配置等问题给出了解决方案。通过这套配置，开发者可以在Windows系统下利用WSL2和容器化

在容器化技术广泛应用的今天，Docker Desktop和Podman Desktop提供了强大的容器管理能力。尽管Docker功能丰富，但有时可能因复杂性导致不稳定。相比之下，开源的Podman Desktop以其稳定性和简洁性显示出优势。本文旨在探索使用Podman Desktop部署Stable Diffusion WebUI的过程，以期为容器化部署提供一种稳定且可靠的备份方案。通过这一实践，我们期望为未来容器化应用的部署策略提供更多选择和保障。

本文介绍了在PodmanDesktop环境中配置NVIDIA GPU支持的全过程。首先说明需要WSL2环境和已安装的主机NVIDIA驱动，详细步骤包括：添加NVIDIA容器工具包仓库、安装必要工具、启用实验版仓库、安装NVIDIA容器工具包并验证。安装完成后需生成CDI规范文件使容器能识别GPU，最后通过运行Stable Diffusion等容器验证GPU加速效果。整个过程解决了在Fedora 42系统的PodmanMachine中实现容器GPU加速的关键技术问题。

我们通过诸多实践后将三种链接方案分别独立成篇，可以让不同需求场景的读者精准获取所需内容。下面是回顾我们文章系列策划的三篇博客标题、定位和详细大纲，每篇都围绕一个核心方案展开，具备教学性、实用性和实操性：

符号链接 SymbolicLink 全面教程：跨盘迁移的多能方案

以下是一篇面向初中级用户的完整教程，主题聚焦于 三种 Windows 目录链接方案对比与示例操作，以最直观的方式讲解“如何把 C:\A 文件夹迁移到 D:\B”，并配图式解释各种命令适配场景。

Docker 运行出现 checking WSL version: context deadline exceeded 的处理

Docker 运行出现 getty: cmdline has console=hvc0 but does not exist in /etc/securetty 报错的处理

Docker Compose 拉取 redis:7-alpine 镜像失败处理：failed to resolve reference "docker.io/library/redis:7-alpine": failed to do request: Head

本文将围绕 Docker 数据存储路径迁移、环境配置优化以及长期使用维护，结合原理、实操与可视化图表，助你轻松实现 Docker 的高效稳定运行。本文适用于 Windows 系统用户，通过详细步骤与直观图示，帮助你快速上手解决问题。

借助上述诊断功能及流程，可应对 Docker Desktop 多数故障场景。简单问题优先尝试重启；涉及数据、配置异常，按需选择清理、重置操作；复杂问题及时利用官方支持，结合诊断日志高效解决问题 。

以下是 Docker 的核心命令分类汇总，涵盖镜像、容器、网络、卷等操作，按使用场景整理

Docker 目录迁移脚本【Windows Junction 类型链接】

当传统方法失效时，通过精准添加多用户 / 组到 docker-users 并确保权限生效，可有效解决 Docker Desktop 因管道访问权限不足导致的启动报错，恢复 Docker 正常使用

脚本功能将 Docker 数据目录从 C 盘迁移到 D 盘创建符号链接保证 Docker 正常识别路径完整备份与恢复机制，避免数据丢失

由于最近迁移了 WSL 并随之重置了 Docker，导致以前部署的 HeyGem 镜像被清理了，今天重新部署，发现在最新版本的 docker compose version 中，使用命令细微的不同，可能会导致部署受阻，所以记录下来。

FaceFusion 3.3.0 使用 Docker 本地部署 (CUDA GPU支持) 操作记录（基于克隆仓库的原始流程）

25年6月记录：Docker 配置阿里云镜像加速（公共地址即开即用，无需手动创建实例）

工作记录。

Suna 是一个完全开源的 AI 助手，通过自然对话帮助用户轻松完成研究、数据分析等日常任务。它结合了强大的功能和直观的界面，能够理解用户需求并提供结果。其强大的工具包包括浏览器自动化、文件管理、网页抓取、命令行执行、网站部署以及与各种 API 和服务的集成，这些功能协同工作，使 Suna 能够通过简单的对话解决复杂问题并自动化工作流程。

工作记录如果我们想获取 Docker 容器中已有镜像的所有的依赖包信息，包括其他可能的系统依赖，用于在其他环境（如 WSL 或 Windows）中重新搭建相同的运行环境。

这就造成了一种特殊状况：后续无论怎样操作代理软件（开启或关闭代理），Docker 的网络代理状态始终停留在代理开启或关闭前的状态。也就是说，虽然网络连接状态因代理软件操作发生了改变，但 Docker 的网络代理状态却未同步更新，这就是导致镜像反复拉取失败的原因。只有确保系统环境稳定且配置生效，再运行拉取镜像的命令，才能避免因代理设置变动导致的网络连接异常，从而成功拉取镜像。如果关闭了代理，代理服务器的复选框仍有勾选，那就是代理软件未正确运行，需要重启或手动关闭代理进程并变更局域网代理设置。

记录工作CosyVoice 是由 FunAudioLLM 团队开发的一个开源多语言大规模语音生成模型，提供了从推理、训练到部署的全栈解决方案。该项目目前从v1.0版本迭代到v2.0版本，但是在Windows中的部署多半情况下并不会顺利。等包，我分别通过python310、python311、python312三种虚拟环境部署，效果不是很满意，网络通畅的情况下不会遭遇一些奇怪的报错输出。

目前正常下载能下载到最新版本是到v4.39.0，实际已经能找到v4.40.0版本来进行修复安装；建议尽量不要改变Docker的默认安装位置。

Podman Desktop 作为一款面向现代开发者的轻量容器管理工具，不仅可以作为 Docker 的替代方案，还能提供更高的灵活性与安全性。掌握其基本使用方法，将为搭建 GPU 加速环境、远程开发容器、Web 服务部署等后续工作奠定坚实的基础。下一篇文章将深入探讨《在 Windows 上使用 PyCharm 链接 Podman Desktop 的 podman-machine-default Linux 虚拟环境》，敬请期待。