Redis系列之多线程下使用incr/decr命令

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分类专栏： # Redis文库 # Java互联网高级培训教程 文章标签： redis 安全 数据库
于 2023-12-04 20:15:00 首次发布
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Redis是一个单线程的服务，所以正常来说redis的命令是会排队执行的。incr/decr命令是redis提供的可以实现递增递减的命令。但是如果使用不当也会有线程安全问题。动手实践一下吧，用一个例子来模拟实现高并发场景的秒杀减库存业务。

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《Redis系列第三篇、incr与decr使用｜优快云创作打卡》
小雨下雨的雨
01-03 1851
incr与decr的效率要高于set操作，故而个人在开发过程中用作高并发的时候的限制器，效果非常nice的。 接下来看看具体用法与官方解释啊。 incr自增·将存储的key数字加一 使用方法 incr testNum incr testNum incr testNum incr testNum incr testNum incr testNum incr testNum incr testNum incr testNum incr testNum get testNum 可以.
Redis的单线程讲解与指令学习
tq02的博客
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简单描述一下Redis的命令使用，单线程知识点，以及KEY的过期策略
【并发】详解redis的incr、decr命令
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
03-22 9146
redis是一个单线程的服务，那么所有的命令肯定会排队被redis执行，redis提供的命令都是原子性的，百度搜索incr\decr就是说将对应的key+1，key-1的值重新set到redis中，而且很多都是认为incr\decr原子性的，那么现在就有一个问题，如果redis的key:a, value:100,那么100个线程并发执行decr操作，那么对应的key的value是不是应该为0？按照百度的说法，应该是。
Redis 是如何保证线程安全的？
最新发布
zru_9602的博客
04-19 993
单线程模型：Redis 使用单线程处理所有请求，避免了多线程带来的上下文切换和锁竞争问题，天然保证了线程安全。原子操作：Redis 提供了许多原子操作（如 SET、GET、INCR、LPUSH 等），保证了操作的原子性，不会在执行过程中被其他操作打断。事务支持：通过 MULTI/EXEC 命令，Redis 能够将多个操作封装在一起，并确保这些操作是原子的。乐观锁与 Lua 脚本：通过 WATCH 和 Lua 脚本，Redis 提供了额外的原子操作保障，能够在复杂场景下保持线程安全。
Redis INCR key
weixin_33800463的博客
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Redis字符串数据类型之INCR命令，通常用于统计网站访问量，文章访问量，实现分布式锁
都随它大小便吧
12-18 4217
Redis的INCR命令用于将键的值增加1。如果键不存在，则会先将键的值设置为0，然后再执行INCR操作。INCR命令的作用是对计数器进行自增操作，可以用于实现多种场景，比如统计网站访问量、文章访问量、分布式锁等。
Redis INCR数值操作命令
youandme520的专栏
02-14 2689
Redis string 类型提供了一些专门操作数值的命令，比如 INCRBY（自增）、DECRBR（自减）、INCR（加1） 和 DECR（减1） 等命令。数值操作，同样有特定的应用场景，比如常见的点赞、取消点赞、关注、取消关注等，这类和计数相关的场景都可以使用数值操作来实现。 注意：此时 key 对应的 value 值是必须是一个整数，或浮点数，使用命令对这个数值进行自增或自减操作。当然，这个数值也不能无限的增大或减小， Redis 规定的数值范围是-9223372036854775808 至 92..
Redis INCR和DECR命令使用示例及使用限制
学亮编程手记
09-11 1619
INCR和DECR是 Redis 中用于对键存储的整数值进行递增或递减的操作命令。
MySQL+多线程+Redis+算法+网络，redis实操指南
2401_83817689的博客
04-19 1023
Java架构进阶面试及知识点文档笔记这份文档共498页，其中包括Java集合，并发编程，JVM，Dubbo,Redis，Spring全家桶，MySQL，Kafka等面试解析及知识点整理Java分布式高级面试问题解析文档其中都是包括分布式的面试问题解析，内容有分布式消息队列，Redis缓存，分库分表，微服务架构，分布式高可用，读写分离等等！互联网Java程序员面试必备问题解析及文档学习笔记Java架构进阶视频解析合集《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》
Redis -- 单线程模型
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01-31 1349
Redis 单线程模型讲解
redis mysql 原子计数器_Redis原子计数器incr
weixin_33437929的博客
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一、前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里，比如说秒杀活动，或者一些网站返回的当前用户过多，请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。二、incr...
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花飘万家雪
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Redis incr实现原子自增，统计数量，线程安全
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Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。 如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。 原子自增 线程安全 INCR page_view 配合getset实现原子复位 线程安全 getse...
Redis存在线程安全问题吗？让我们来谈谈！
孤芳不自赏
05-23 2111
这篇文章你值得一阅！讲技术我觉得应该让外行也能看明白，而不是一堆专业术语堆砌，像在读天书一般，到最后感觉云里雾里。
Redis原子计数器incr，防止并发请求
qiuweifan的博客
07-12 913
在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里，比如说秒杀活动，或者一些网站返回的当前用户过多，请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。
Redis--线程安全问题
qq_46893497的博客
03-11 1862
Redis线程安全问题 我们之前说Redis是一个高并发高性能的内存数据库 那么Redis是否存在线程安全问题呢? 答案是不存在! 因为Redis6.0之前都是单线程的!但是利用的IO多路复用技术 + 底层是C语言实现的, 所以数据还是很快 这样就避免了线程安全问题, 保证了操作的原子性,对于80%的公司来说，单线程的Redis已经足够使用了 (注意我们说的单线程是对外服务,操作数据的线程只有一个, 后台进程做备份什么的不算在内的…) 注意:Redis6.0之后支持多线程了 但是默认不开启, 如果
redis命令之string类型incr/decr命令用法详情
张步云的专栏
08-16 1894
Stirng字符串 INCR命令 限制在64位有符号整数 命令:incr key 对key存储的value值+1，并将最终的结果作为返回值。 特殊情况： 1.如果还不存在当前key的话，会进行两个操作。第一步先将该key的value设置为0，可以理解为 set key 0，第二步将进行+1操作，并将1返回。 2.如果存在该key的value时 a.如果value可以被转化成int类型，则会+1，并将结果返回 b.如果value不可以被转化成int类型，则会报错 127.0....
redis 的incr 高并发 原子性计数器
红星小学扛把子！
07-10 2万+
前言：6月底 公司录单的人比较多，由于先前的系统用的同步锁 ，我们是多服务实例，导致出现重复单号的问题，我想到的解决办法有两种 ，第一种是 Redis锁 第二种是自增key，下面实现的是用第二种方法 自增key 1.Redis自增key 的好处 原子性（atomicity）：一个事务是一个不可分割的最小工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 Redis所有单个命令的执行都是原子性的，这与它的单线程机制有关； Redis命令的原子性使得我们不用考虑并发问题，可以方便的利用原子性自增操作 简单.
Redis线程安全问题
tianwailaikewbb的专栏
02-13 348
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38070406/article/details/82903677
java多线程使用redis计数器加减安全代码
05-27
可以使用Redis的INCR和DECR命令来实现计数器的加减操作。为了保证多线程安全，可以使用Redis的事务（Transaction）来保证原子性操作。 以下是Java多线程使用Redis计数器加减安全代码的示例： ```java import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Transaction; public class Counter { private static final String COUNTER_KEY = "my_counter"; public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 初始化计数器 jedis.set(COUNTER_KEY, "0"); // 开启多个线程对计数器进行加减操作 for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(() -> { for (int j = 0; j < 1000; j++) { increment(jedis); decrement(jedis); } }).start(); } } private static void increment(Jedis jedis) { Transaction tx = jedis.multi(); tx.incr(COUNTER_KEY); tx.exec(); } private static void decrement(Jedis jedis) { Transaction tx = jedis.multi(); tx.decr(COUNTER_KEY); tx.exec(); } } ``` 在上面的代码中，我们使用了Redis的事务来保证INCR和DECR命令的原子性操作。多个线程同时对计数器进行加减操作时，每个线程会开启一个事务，并执行INCR或DECR命令，然后提交事务，从而保证了计数器的正确性。
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