深度学习资源汇总

最新推荐文章于 2025-04-30 15:03:34 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： 深度学习
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Book

Deep Learning An MIT Press book in preparation
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

20160507更新
这本书上个月还是上上个月已经更新完了，又是一段时间了。

Course

Paper

Framework

深度学习 | 优质的深度学习资源（DL、ML、CV、paper、blog、比赛....）
湫一
05-23 641
优质课程 CS231n :http://cs231n.github.io/ 【英文】 斯坦福大学李飞飞教授主讲，几乎是CV入门必看。 网易云吴恩达coursera机器学习课程：https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm 【英文】学习深度学习也需要了解常见的机器学习知识滴！几乎是DL入门必看！ DL大神李沐在伯克利...
深度学习 之深度学习资源
my_share的专栏
06-10 390
文章转载来源： https://blog.youkuaiyun.com/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/82111718 还记得下面这张脑图吗？上周我们为大家整理了 AI 中 4 个重要方面的学习资源（点击查看），受到了大家的很多好评，感谢大家的支持。其实在学习过程中搜集学习资料是一件经常会做的事，但也是一件非常费时费力的事情，所以 AI科技大本营的各位编辑们日常就会特别关注留意一些不错的学习资源，分享给需要的同学们。我们将这些资料进行归纳整理，用一目了然的方式呈现给大家，希望有
深度学习 常用代码资源库
weixin_30532759的博客
02-27 174
360：微信登录即可 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28601032?utm_source=wechat_session&utm_medium=social 转载于:https://www.cnblogs.com/changbaishan/p/8478300.html
深度学习资源汇总.zip
09-23
这个压缩包“深度学习资源汇总.zip”显然是一个汇集了深度学习与深度强化学习相关研究论文和部分源代码的开源项目。下面将详细介绍这些资源可能涵盖的知识点。 首先，关于深度学习，它主要由以下几个核心概念构成：...
深度学习/机器学习/数据集资源汇总.zip
09-18
这个名为“深度学习/机器学习/数据集资源汇总.zip”的压缩包文件，显然包含了丰富的深度学习和机器学习数据集资源，这对于研究人员、开发者以及学生来说是一份宝贵的资料库。 深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的...
深度学习数据集资源汇总
01-17
接着，"21个深度学习开源数据集分类汇总.pdf"是一个综合性的资源，包含了多个领域的数据集，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。这些数据集对于开发和测试深度学习模型至关重要，比如ImageNet用于图像分类，...
深度学习资源汇总：论文与源代码学习资料
资源摘要信息:"本资源集包含了大量关于深度学习的论文资料和最新的源代码学习资料，非常适合于进行深度学习研究和学习的人员参考使用。...以上就是本深度学习资源集所包含的主要知识点，希望对你有所帮助。
深度学习资源下载
SauraKong的博客
04-29 1376
cuda：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cuDNN：cuDNN Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive pytorch：Previous PyTorch Versions | PyTorch An open source machine learning
深度学习中的代码资源库（一）图像处理篇
05-31
深度学习进行图像处理的资源汇总，经过整理和分类的开源项目集合
深度学习常用库
qq_70311979的博客
05-06 758
1. 使用array函数，它接受一切序列型的对象，然后产生一个新的含有传入数组的numpy数组。Series是一种类似于一维数组的对象，它由一维数组（各种numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成.大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级。可理解为带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据。它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）图像的数组表示：图像是一个由像素组成的矩阵，每个元素是一个RGB值。
我最喜欢的9个 Python深度学习库
u013886628的博客
07-04 3万+
本文为数盟原创译文 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。 这个名单并不详尽，它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。 这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn
深度学习FPGA实现基础知识6(Deep Learning（深度学习）学习资料大全及优快云大牛博客推荐)
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时间的诗
06-06 3万+
需求说明：深度学习FPGA实现知识储备 来自：时间的诗 第一部分：博客大牛（深度学习方向） 1、http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 研究方向：机器学习、计算机视觉、人机交互和人工智能等领域 作品：Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 网友评价：深入浅出、条理清晰、内容全面、适合反复阅读 2、h
【入门必备】史上最全的深度学习资源汇总
TensorFlowNews
04-17 3909
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 磐石 导语：前一篇文章中我们介绍了一些机器学习不错的项目合集，本篇文章将针对深度学习资源进行一下汇总。喜欢我们文章的小伙伴，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。另外您对我们的文章有任何的意见或是文章中的不足之处，欢迎在文末留言。 目录： ...
在深度学习中，什么是线性插值（linear interpolation）？
最新发布
weixin_44649780的博客
04-30 404
线性插值是寻找两个点之间中间值的最基础方法之一，广泛应用于：数值计算计算机图形学机器学习和深度学习它的标准公式是：x0,x1∈Rn：两个向量或标量t∈[0,1]：插值系数（0 表示完全靠近 x0，1 表示完全靠近 x1​）它对应的是两个点之间的一条线段轨迹。线性插值就是“在两个已知点之间，按一定比例找到中间点”的方法，无论是图像、特征、模型参数，它都可以用来“平滑地过渡”。📢 想要了解更多内容，可在VX小程序搜索🔍AI Pulse,获取更多最新内容。
远程深度学习新环境配置流程
weixin_45668967的博客
04-30 246
下载并安装适合你系统的 Miniconda 版本。
Python----深度学习（基于DNN的吃鸡预测）
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04-27 1472
和平精英（Peace Elite）是一款受欢迎的多人在线生存射击游戏，通常被称为“绝地求生：刺激战场”。在这个游戏中，玩家被投放到一块广大的战斗区域，必须与其他玩家竞争以成为最后一个生存者。为了分析或研究《和平精英》的玩家表现，常常会收集有关比赛和玩家的数据。本数据集包含了400多万条关于玩家在游戏中的表现记录数据集介绍总体描述该数据集记录了大量玩家在不同比赛中的表现，包含了玩家的杀敌、死亡、以及使用的物品等各种重要数据。
Transformer：颠覆深度学习的架构革命与技术演进
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2017年，谷歌团队在论文《Attention Is All You Need》中提出的Transformer架构，彻底改变了人工智能对序列数据的处理范式。通过这种机制，模型能够自动识别并强化相关位置的语义关联，例如在句子“The cat sat on the mat”中，“cat”与“sat”的关联权重显著高于其他无关词汇。其核心思想是：每个位置的输入向量通过**查询（Query）、键（Key）、值（Value）**三个矩阵变换，动态计算与其他位置的关联权重。，实现了全局上下文感知与并行计算的完美平衡。
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