第二个重复出现的数

本文解析了一道看似简单的北大-计算概论题目中的陷阱及其解决办法。通过具体示例和代码实现,避免了重复计算的问题,并给出了正确的返回条件。

北大-计算概论

http://ica.openjudge.cn/baseb/05/

本题乍看不难,实则暗藏陷阱

10
1 3 5 5 7 9 4 8 2 6
在sample中,这组数据的返回值应当是
NOT EXIST

但实际上却返回了5

【陷阱何在?】

这时候,我们注意到,当程序运行过第一个5之后,还会运行到第二个5,并以第二个5为基准,寻找与之相等的元素。这时候,5就被多算了一次。

所以我们应该想办法禁止程序重复计算。

【还是不对?】

返回NOT EXIST的条件,应当是count<2,而不是count=0。

【最终的解答】

#include<stdio.h>
main()
{
	int repeat,ri;
	int n,num[500];
	int i,j;
	int count;
	int flag;
	int store[500];
	
	scanf("%d",&repeat);
	for(ri=0;ri<repeat;ri++)
	{
		scanf("%d",&n);
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%d",&num[i]);
		}
		count=0;

		for(i=0;i<n;i++)
		{
			flag=0;
			for(j=0;j<count;j++)
			{
			    if(num[i]==store[j])
				    flag=1;	
			}
			if(flag==1)
			{
			    continue;
			    flag=0;
			}
			for(j=0;j<n;j++)
			{
				if(i==j)
				    continue;
				else if(num[i]==num[j])
				{
				    flag=1;
				}
			}
			if(flag==1)
			{
				store[count]=num[i]; 
			    count++;
            } 
            if(count==2)
            {
			    printf("%d\n",num[i]);
			    break;
            }
		}
		if(count<2)
		    printf("NOT EXIST\n");
	}
}

AC
<think> 首先,用户的问题是:“我想查找正则表达式匹配第二个元素的方法 请问正则表达式如何匹配第二个元素”。用户想用正则表达式匹配第二个元素。 从系统指令中,我需要: - 使用中文回答。 - 行内学表达式用$...$。 - 独立公式用$$...$$。 - LaTeX语法正确。 - 生成相关问题。 - 引用时添加引用标识。 - 参考站内引用。 提供的引用: - [^1]: 正则表达式的基本介绍和Python re模块。 - [^2]: 正则表达式匹配,包括'.'和'*',来自剑指Offer,思路。 - [^3]: 正则表达式非贪婪匹配的例子。 - [^4]: 正则表达式匹配开始和结束位置。 用户的问题是关于匹配第二个元素。这听起来像是在文本中匹配第二个出现的元素,比如在列表中或序列中。 在正则表达式中,没有直接匹配“第二个元素”的内置功能;你需要指定你想要匹配的元素类型。可能是匹配第二个字符、第二个单词、第二个匹配项等。 用户说“第二个元素”,可能需要更具体的上下文。但在引用中,[^3]提到了匹配非贪婪模式,这可能有帮助。 关键点:用户可能想匹配序列中的第二个实例。例如,在字符串中匹配第二个特定的字符或模式。 正则表达式方法: - 使用分组和量词来指定位置。 - 使用捕获组。 - 使用非贪婪匹配(如引用[^3])。 - 使用位置锚点(如引用[^4])。 例如: - 匹配第二个'a':你可以写一个模式来匹配第一个'a'但不捕获,然后匹配第二个'a'。 - 通用方法:使用.*?来非贪婪匹配第一个元素,然后匹配第二个元素。 回忆正则表达式语法: - . 匹配任意字符。 - * 匹配零或多个。 - ? 用于非贪婪匹配。 - \d 匹配字,等等。 匹配第二个具体元素: 假设用户想匹配序列中的第二个实例。 例如,在字符串 "apple banana cherry" 中,匹配第二个单词。 步骤: 1. 定义元素:元素可以是字符、单词或其他模式。 2. 使用正则表达式定位第二个出现。 例如,匹配第二个单词: - 模式:\b\w+\b 匹配一个单词。 - 匹配第二个:你可以使用非贪婪匹配来跳过第一个:.*?\b(\w+)\b.*?\b(\w+)\b ,捕获第二个组。 在正则表达式中,要匹配第二个特定模式,你可以使用捕获组。 用户可能意味着在列表或序列中,但正则表达式是字符串匹配,所以假设是文本匹配。 从引用[^2]:'.' 任意字符,'*' 重复。 引用[^3]:非贪婪匹配。 引用[^4]:匹配开始和结束。 针对匹配第二个元素: - 一个常见方法是使用模式来匹配第一个元素(可选捕获),然后匹配第二个元素。 - 或者使用正向后看或负向后看,但复杂。 简单方法: - 匹配整个字符串并提取第二个匹配项。 - 在代码中,使用正则表达式引擎的findall或类似函获取所有匹配,然后取第二个。 但在纯正则表达式模式下,需要指定位置。 例如,匹配第二个字: - 模式:.*?(\d).*?(\d) 但非贪婪以确保只匹配到第二个。 更好的模式:\d.*?(\d) 匹配第一个字,然后非贪婪匹配到第二个字,但捕获第二个。 标准方式:使用非贪婪量词。 例如,匹配第二个'a': - 模式:a.*?(a) 但.*?是非贪婪,匹配尽可能少,所以第二个'a'被捕获。 在字符串:"abc a def a" 中,匹配第二个'a': - 模式:a.*?(a) 会匹配从第一个'a'到第二个'a',捕获第二个'a'。 验证:假设字符串 "a1 a2 a3" - a.*?(a) :匹配 "a1 a2" ,捕获 "a2" ,因为 .*? 最小匹配。 使用环视:^(?:.*?a){1}.*?(a) 但复杂。 简单回答:使用非贪婪匹配来定位。 在引用[^3],它显示了非贪婪匹配的例子。 生成相关问题: - 系统指令:生成相关问题。 - 在回答结束时添加 §§相关问题§§ 。 回答结构: - 清晰、逐步解释。 - 使用中文。 - 代码示例可能,因为引用中有Python实现。 用户的问题是“正则表达式如何匹配第二个元素”,所以提供方法。 步骤: 1. 解释用户可能的意思:元素可以是字符、单词、模式等。 2. 提供通用方法。 3. 给出具体例子。 4. 代码示例(可选)。 5. 引用相关引用。 引用: - [^3] 谈到非贪婪匹配。 - [^4] 谈到位置匹配。 所以,在回答中引用这些。 最终相关问题: 例如: 1. 如何匹配最后一个元素? 2. 如何匹配第n个元素? 3. 正则表达式中的贪婪匹配和非贪婪匹配有什么区别? 确保回答真实可靠。 </think> ### 正则表达式匹配第二个元素的方法 在正则表达式中,匹配“第二个元素”通常是指在文本序列中匹配第二次出现的目标模式(如字符、单词或特定子串)。由于正则表达式本身没有直接匹配“第n个元素”的内置语法,我们需要通过组合位置锚点、非贪婪匹配和捕获组来实现。这取决于元素的具体定义(例如单个字符、单词或其他模式)。以下是逐步解释和方法: #### 1. **理解“元素”和匹配原理** - “元素”可以是任何目标模式,如特定字符(例如字母'a')、单词(如'apple')或字(如'123')。 - 正则表达式匹配基于位置:起始位置用 `^`,结束位置用 `$`,并可通过量词(如`*`或`?`)控制匹配次。 - 匹配第二个元素的核心思想是: - 使用非贪婪匹配(`.*?`)跳过第一个元素(尽可能少地匹配字符),这样可以精确定位到第二个出现的位置。 - 结合捕获组(`(...)`)来提取第二个元素。 - 引用[^3]提到非贪婪匹配(在量词后加`?`)可以将默认的贪婪行为改为最小匹配,这在跳过第一个元素时非常有用[^3]。引用[^4]强调了位置锚点(如`^`)的重要性,确保匹配从特定位置开始[^4]。 #### 2. **通用匹配方法** 无论元素类型如何,通用正则表达式模式为: ```regex 第一个元素的模式.*?(第二个元素的模式) ``` - **解释**: - `第一个元素的模式`:定义要跳过的第一个元素(可以是具体字符或通配符)。 - `.*?`:非贪婪匹配(匹配任意字符,但尽可能少匹配),用于跳过从起点到第二个元素之间的内容。 - `(第二个元素的模式)`:捕获组,用于匹配并提取第二个元素。 - **关键点**: - 非贪婪 `.*?` 确保匹配提前终止,避免过度跳过元素。 - 如果目标是匹配整个字符串中的第二个出现(不指定起始位置),可以省略起始锚点。 #### 3. **具体示例** 以下是常见场景的示例(使用 Python 的 `re` 模块,因为引用[^1]提到 Python 实现): - **示例 1:匹配第二个特定字符(如第二个 'a')** - 模式:`a.*?(a)`(匹配第一个 'a' 后,非贪婪跳过字符,直到捕获第二个 'a') - 字符串:"apple banana cherry" - 正则表达式:`a.*?(a)` - 匹配结果:捕获组捕获 "a"(位于 "banana" 中)。 - Python 代码: ```python import re text = "apple banana cherry" pattern = r'a.*?(a)' # 使用非贪婪匹配 match = re.search(pattern, text) if match: print(match.group(1)) # 输出捕获的第二个 'a' ``` - 输出:`a` - **示例 2:匹配第二个单词(单词边界用 `\b`)** - 模式:`\b\w+\b.*?\b(\w+)\b`(匹配第一个单词后,非贪婪跳过字符,直到捕获第二个单词) - 字符串:"apple banana cherry" - 正则表达式:`\b\w+\b.*?\b(\w+)\b` - 匹配结果:捕获组捕获 "banana"。 - Python 代码: ```python import re text = "apple banana cherry" pattern = r'\b\w+\b.*?\b(\w+)\b' # \w+ 匹配单词,\b 是单词边界 match = re.search(pattern, text) if match: print(match.group(1)) # 输出捕获的第二个单词 ``` - 输出:`banana` - **示例 3:匹配第二个字(如第二个字序列)** - 模式:`\d+.*?(\d+)`(匹配第一个字序列后,非贪婪跳过字符,直到捕获第二个字序列) - 字符串:"id: 123, value: 456" - 正则表达式:`\d+.*?(\d+)` - 匹配结果:捕获组捕获 "456"。 - 解释:此模式利用了引用[^2]中的 '.'(任意字符)和 '*'(重复),但添加了非贪婪量词 '?' 来控制匹配范围[^2]。 #### 4. **注意事项** - **性能优化**:非贪婪匹配(`.*?`)在大型文本中可能比贪婪匹配高效,因为它避免了回溯问题(引用[^3])[^3]。 - **通用化**:如果需要匹配第 n 个元素,可以扩展模式为:`(第一个元素的模式.*?){n-1}(第n个元素的模式)`(使用重复组)。 - **边界条件**:如果文本中元素少于两个,匹配会失败(使用 `re.search` 的返回值检查)。 - **兼容性**:此方法在大多正则表达式引擎(如 Python、JavaScript)中有效。确保模式正确转义特殊字符(如 '.' 需写为 `\.`)。 ### 总结 匹配第二个元素的关键是结合非贪婪匹配和捕获组:先用模式跳过第一个元素,再捕获第二个元素。例如,在 Python 中,使用 `re.search` 和捕获组提取结果。如果您提供具体元素类型(如第二个单词或字),我可以给出更精准的模式。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值