Paxos到zookeeper读书笔记(第一章、第二章)

本文探讨了数据库设计中ACID特性的应用及其向CAP理论的转变,详细介绍了CAP理论中一致性、可用性和分区容忍性之间的权衡,并进一步讨论了BASE理论及其实现最终一致性的方法。此外还概述了一致性协议的发展过程以及Paxos算法的基本原理。

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ACID->CAP->BASE。


ACID主要应用于保证在对数据库进行分布式请求下,数据的ACID特性。


CAP:在进行分布式应用设计时,经常需要考虑CAP特性,consistent、Available、partition tolerance,理论已经证明同时保证这三个特性的强的特性是不可能的,因为为分布式应用,所以应用在不同的进程或者子网络中,partition tolerance是必须要考虑的,在设计分布式系统时,经常考虑在一致性和可用性之间做平衡。

可用性:主要考虑在一定时间内返回给客户端结果。主要考虑时间实时性和结果的可用性

一致性

主要有5个方面的考虑: 1 , 读写一致性 。 2 , session一致性。 3 , 因果一致性。 4 , 单调写一致性。 5 , 单调读一致性。


BASE理论:

Ebay提出的BASE理论,basically available (牺牲时间响应,从0.5秒到1秒的延迟或者功能上的损失,完整页面的显示到部分页面的显示)->最终一致性。


一致性协议:2PC到3PC。

2PC : prepare(提交事务)->commit(执行事务)。


paxos算法详解:

Paxos主要通过分布式应用进程proroser选举提案,accepter批准提案,当一个提案被批准之后,分布式应用进程应该learn到这个提案的最新消息,通过不同的方式通信learner提案数据的变化。

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