u014411730的博客

其实就Timer来讲就是一个调度器,而TimerTask呢只是一个实现了run方法的一个类,而具体的TimerTask需要由你自己来实现,例如这样:[java] view plain copyprint?Timer timer = new Timer();  timer.schedule(new TimerTask() {          publ

import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/** * 原子操作：不可被打断的一些列操作，32位多处理器主要通过对总线和缓存加锁保证原子性。 * 首先要保证原子性，需要处理器对于数据的处理要保证原子性，当一个处理器读取内

package main.javaConcurrencyInPractice.ifeve;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray;import java.util.concurrent.atomic.AtomicI

在分布式开发中，锁是线程控制的重要途径。Java为此也提供了2种锁机制，synchronized和lock。做为Java爱好者，自然少不了对比一下这2种机制，也能从中学到些分布式开发需要注意的地方。 我们先从最简单的入手，逐步分析这2种的区别。 一、synchronized和lock的用法区别 synchronized：在需要同步的对象中加入此控制，synchronized

/** * synchronized 基于阻塞的方法，通过唤醒等待的线程，需要进行上下文切换，当有很多线程阻塞获取锁的时候，会引起线程频繁的上下文切换。 * Lock通过CAS循环等待的机制，乐观的假设去获取锁，获取失败继续循环获取锁，可能需要无限消耗CPU。 * 当代码逻辑很复杂时，需要1 ， 用到锁的中断功能时。 2 ， 需要考虑等待队列中的公平性。 3， 需要定向通知某个线程，通

volatile、synchronized关键字（阻塞的方式）->ReentrantLock 、 ReentrantReadWriteLock（CAS实现锁，AQS的思想实现）->线程安全的集合（ 非阻塞的集合类、阻塞的队列）->线程池的使用。ReentrantLock 、 ReentrantReadWriteLock： 通过与condition一起使用，增加多线程之间的交互性。（AQS实现思

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.concurrent.locks.LockSupport;/** * reentrantLock 内部类，Sync extends abstra

一次聊天，谈到了死锁的解决、可重入锁等等，突然发现这些离自己很远，只有一些读书时的概念涌入脑海，但各自的应用场景怎么都无法想出。痛定思痛，决定看看concurrent包里涉及并发的类及各自的应用场景。第一类：原子操作类的atomic包，里面包含了1）布尔类型的AtomicBoolean2）整型AtomicInteger、AtomicIntegerArray、AtomicIntegerF

AIO是异步IO的缩写，虽然NIO在网络操作中，提供了非阻塞的方法，但是NIO的IO行为还是同步的。对于NIO来说，我们的业务线程是在IO操作准备好时，得到通知，接着就由这个线程自行进行IO操作，IO操作本身是同步的。但是对AIO来说，则更加进了一步，它不是在IO准备好时再通知线程，而是在IO操作已经完成后，再给线程发出通知。因此AIO是不会阻塞的，此时我们的业务逻辑将变成一个回调函数，等待I

import java.util.Iterator;import java.util.Random;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.DelayQueue;import java.util.concurrent.Delayed;import java.util.concu

一、 前言线程池主要解决两个问题：一方面当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能，这是因为使用线程池可以使每个任务的调用开销减少（因为线程池线程是可复用的）。另一方面线程池提供了一种资源限制和管理的手段，比如当执行一系列任务时候对线程的管理，每个ThreadPoolExecutor也保留了一些基本的统计数据，比如当前线程池完成的任务数目。另外，线程池提供许多可调参数和可扩