Python 机器学习 基础 之 【处理机器问题/从原型到生产/测试生产系统/构建自己的估计器】的简单说明

Python 机器学习 基础 之 【处理机器问题/从原型到生产/测试生产系统/构建自己的估计器】的简单说明

目录

Python 机器学习 基础 之 【处理机器问题/从原型到生产/测试生产系统/构建自己的估计器】的简单说明

一、简单介绍

二、处理机器学习问题

三、从原型到生产

四、测试生产系统

五、构建你自己的估计器

六、下一步怎么走

1、理论

2、其他机器学习框架和包

3、排序、推荐系统与其他学习类型

4、概率建模、推断与概率编程

5、神经网络

6、推广到更大的数据集

7、磨练你的技术

附录

一、参考文献

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一、简单介绍

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育