高频算法面试题学习总结----树形结构1:寻找变化

本文探讨了在前段为0后段为1的数组中,如何高效地找到第一个1出现的位置。通过对比遍历和分治两种算法,介绍了二分搜索的实现,其时间复杂度为O(logn),显著提高了查找效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:一个数组,前段是0, 后段是1。你能否找到, 出现的第一个1。

输入1: nums = {0, 0, 0, 1, 1, 1, 1}
输出1: 3
输入2: nums = {0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}
输出2: 2

思路1:遍历,时间复杂度O(n)

思路2:分治,采用二分搜索,时间复杂度O(logn)

实现代码:

#include<iostream>
#include<vector>

using namespace std;

int FirstOne(vector<int> nums)
{
	int l = 0;
	int r = nums.size() - 1;
	if (nums.empty() || nums[r] == 0)
		return -1;
	while (l < r) {
		int m = l + (r - l) / 2;
		if (nums[m]) {
			r = m;
		}
		else {
			l = m + 1;
		}
	}
	return l;
}
int main()
{

	cout << FirstOne({ 0,0,0,1,1,1,1 }) << endl;
	cout << FirstOne({ 0,0,0 }) << endl;
	cout << FirstOne({ 1,1,1,1 }) << endl;
	cout << FirstOne({ }) << endl;

	return 0;
}

总结:

树形结构题目要想到利用分治法

 

箴言录

人孰无过?过而能改,善莫大焉。

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