本文介绍了如何使用Kibana的时间序列可视化功能来分析和展示数据趋势。通过创建时间序列图，设置指标和过滤器，展示了如何跟踪商品销售趋势、设置阈值提醒以及按类别分组展示数据。此外，还探讨了仪表盘图、Markdown和表格的使用，以实现更丰富的数据分析和展示效果。
创建时间序列可视化
时间序列数据能够反映数据随着时间变化的一种趋势，折线图虽然也能够用于时间序列数据的可视化，但是功能过于单调，Kibana 提供了一个可视化类型：时间序列，这个时间序列类型能够加入更多的功能以及满足更多的需求。
新建时间序列图，如下有时间序列，指标，等多个面板可以切换，另外还有很多自定义应用，总之功能是比折线图丰富了很多，能够更容易的表达需求。
趋势图分析
我们想要应用这么一个情景，查看某一个或者多个指标在一段时间范围内趋势情况如何，同样以电子商务订单索引为例，
给定需求：促销追踪，追踪不同商品在一段时间内的销售情况
既然要看销售情况，那么我们使用 taxfultotalprice 字段作为统计字段，这个字段是用户下单购买的总金额数，用户购买的商品清单价格总和为实际用户下单购买的总金额数。因此下面一张图，反映了电商在一段时间范围内销售额的情况。在时间序列图创建成功后，我们在指标面板选择聚合和，字段选择 taxfultotalprice
为了更好的显示，我们加上美元单位$，在指标的旁边选择“选项”，在 { {value}} 前面加上单位 \$，另外时间序列支持对图形
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