什么是深入嵌套聚合的万用套法

zhupc_

于 2020-09-22 12:19:34 发布

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分类专栏： ElasticSearch 大数据搜索查询分析全指南

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本文详细介绍了嵌套聚合、过滤聚合和管道聚合在数据分析中的使用。从男性在不同地区购买不同类型商品的均值计算，到根据城市过滤商品个数，再到求取均值的均值以评估购买力，以及通过时间范围计算销售量的导数，展示了各种聚合方法的实战应用。最后强调理解桶的概念是掌握复杂聚合的关键。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

嵌套聚合

嵌套聚合也是属于聚合分析范畴内的，嵌套聚合是指针对具体需求需要多次分桶才能完成的实现方法。

给定需求：

求取男性在不同地区购买不同类型商品的均值。

首先过滤条件是男性，另外是不同地区，所以我们要根据地区做分桶，其次是不同类型的商品，那么也要在地区分桶的基础上对不同类别进行分桶，再计算均值。

如下的条件，我们先使用全局 filter 过滤出男性的数据，然后再根据城市名进行聚合分桶，再嵌套一个 aggs 对类别进行分桶，最后再嵌套一个 aggs 求取平均值。

POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "customer_gender": "MALE"
        }
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "city_name": {
      "terms": {
        "field": "geoip.city_name",
        "

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