树莓派搭建TensorFlow

最新推荐文章于 2025-03-14 16:47:57 发布
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分类专栏： 树莓派 文章标签： python 深度学习 谷歌 tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014271612/article/details/58586630
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本文介绍了如何在树莓派上安装TensorFlow，并使用Python通过Inception-v3模型进行图像识别。尽管训练模型需要大量资源，但可以直接利用Google预训练的模型进行物体识别。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目前流行的深度学习框架有TensorFlow（Google开源），MXNet（得到Amazon支持），Theano等，利用这些框架，我们只需要做比较少的工作，就能把深度学习能力带入我们自己的程序。
安装 pip，python-dev ：

sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-dev

wheel是众多Python软件安装包格式中的一种，本质上是一个zip包格式，它使用.whl作为扩展名，用于安装Python模块。
使用Python2.7安装：

wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v0.11
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树莓派上使用Tensorflow
weixin_43850784的博客
03-19 1367
树莓派上使用TensorflowTensorflow环境安装树莓派运行Tensorflow模型 本文介绍如何在树莓派上安装tensorflow，介绍如何在树莓派上运行tensorflow模型。 本文适用于树莓派3B、4B Tensorflow环境安装 1.pip更换国内源 国外源下载速度太慢容易超时出错。 清华源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣源 pip config set globa
树莓派：安装Tensorflow Lite
Y798711330的博客
04-24 752
在树莓派下载Tesnorflow Lite
树莓派（Raspberry Pi2）上源码编译安装tensorflow——基于NFS
yychenxie21的专栏
07-19 4758
1，树莓派安装     8G SD闪存，串行接口线，电源线。      这里重点说下烧完系统后，如何显示系统。我是在PC-linux上利用串行接口数据线显示树莓派，有的人是利用电视机显示屏显示。利用串行接口数据显示时，需要在pc-linux上安装minicom（sudo apt-get install minicom），这是个串行转换工具。然后进行端口设置（网上有教程如何设置）。每次显示树莓派
树莓派上的 TensorFlow Lite：从零开始的摄像头图像识别
Interview_TC的博客
03-14 1348
随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展，越来越多的开发者希望在嵌入式设备（如树莓派）上运行 AI 模型，实现目标检测、人脸识别等功能。是 Google 专为移动端和嵌入式设备优化的轻量级 AI 计算引擎，它可以在资源受限的环境中高效运行 AI 模型。，它的作用是让 TensorFlow Lite 在 Yocto 系统上运行。但在 AI 领域，很多初学者对“框架”这个词感到困惑。，帮助开发者快速实现 AI 模型训练和推理。，它的目标是让 AI 模型在。，它如何在树莓派上运行，并。在本篇博文中，我们将。
树莓派raspberry4B安装 TensorFlow Lite
xiangfengl的专栏
09-03 1571
一、环境： 1、树莓派Pi4B & Buster系统 2、python3.7 二、安装TensorFlow Lite 1、下载tensorflow lite git clone https://github.com/whgreate/pi4b_tensorflow_lite cd pi4b_tensorflow_lite 2、安装tensorflow lite pip install tflite_runtime-1.14.0-cp37-cp37m-linux_arm...
树莓派4B安装tensorflow lite
weixin_43407202的博客
11-18 2846
树莓派4B安装tensorflow lite 安装步骤： 1、查看Python3版本 python3 2、下载对应版本软件包 官网网址：https://tensorflow.google.cn/lite/guide/python 树莓派用Linux(ARM 32)版本，根据自己的python3版本下载对应.whl文件。例如python3.7就下载tflite_runtime-2.1.0.post1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl。手动下载或者 wget https://dl.go
树莓派搭建tensorflow环境
Frank Kong的博客
11-09 983
为了在树莓派3B上搭建tensorflow环境，参考了不少博客，踩了不少的坑，现在在朋友的帮助下的确搭建成功，所以写一篇博客保存。树莓派对于有兴趣或者做设计的学生党还是挺划算的，虽然训练复杂的模型基本不行，但是使用训练好的模型预测数据也是可以的。 树莓派环境： 树莓派3B 32位raspbian berryconda（miniconda也可以） uname -a 搭建过程： 1、下...
树莓派安装TensorFlow并使用[一步到位]
m0_52449984的博客
03-19 5794
树莓派安装TensorFlow并使用【一步到位】 安装TensorFlow并使用（树莓派3B+）树莓派安装TensorFlow并使用【一步到位】换源并更新安装TensorFlow依赖包安装TensorFlow并使用各种问题 换源并更新 安装系统和ssh以及vnc的使用，去买树莓派的淘宝店要教程就行，这里默认你已经安好系统 1.备份源文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo cp /etc/apt/sources.list.
树莓派安装TensorFlow所需文件（python3.7）
03-19
为了在树莓派上搭建TensorFlow环境，我们需要安装一些必要的依赖和软件，包括Python 3.7.3、h5py、numpy、scipy、grpcio以及pycharm。下面我们将分步骤介绍每个组件的安装方法和作用。 首先，我们需要安装Python ...
小白的树莓派Tensorflow opencv 学习笔记（八）
01-06
之前想用TensorFlow + OpenCV做目标检测，但是最后因为TF2.0资料属实不多所以夭折了，不过OpenCV还是非常值得学习的。 特征检测算法 OpenCV中比较常用的特征检测和提取算法： Harris：用于角点检测 SIFT：用于斑点检测 SERF：用于斑点检测 FAST：用于角点检测 BRIEF：用于斑点检测 ORB：带方向的FAST算法和具有旋转不变性的BRIEF算法（暴力匹配和基于FLANN的匹配法） 特征 上述算法中提到了角点和斑点，这是两种重要的特征。特征是有意义的图像区域。 cornerHarris角点特征 Harris算法中认为，平坦区域在所有方向上都没有明显的梯度
0x-在64位树莓派上安装TensorFlow Lite 2
Slothwolf的博客
07-20 782
本篇博客主要是记录复现案例：安装TensorFlow Lite 2的过程和遇到的问题，以及最后运行的结果。
TensorFlow Lite（六）在树莓派上构建 TensorFlow Lite
01-06
交叉编译 安装工具链 此功能已在64位的 ubuntu 16.04.3 和 Tensorflow devel docker image tensorflow/tensorflow:nightly-devel 上测试。 要使用 TensorFlow Lite 交叉编译功能，应先安装工具链和相关的库。 sudo apt-get update sudo apt-get install crossbuild-essential-armhf 如果您使用 Docker，您可能无法使用 sudo。 构建 克隆此Tensorflow库，在库的根目录下运行此脚本以下载所有依赖项： tensorflow库在
tensorflow-lite依赖包
04-17
文件包含tensorflow-lite所需要的依赖包，将文件下载后解压，将downloads文件夹放在../lite/tools/make/目录下，就可以拉
bazel 树莓派arm64编译
01-20
bazel 树莓派arm64编译
raspberry pi 3B 树莓派 安装tensorflow
jacke121的专栏
06-15 5387
raspberry pi 3B 树莓派 安装tensorflow这两天买了raspberry pi 3b回来折腾着玩，拿到手装好系统后就开始安装树莓派版本的TensorFlow，这个安装过程也是踩了无数的坑，折腾了两天才装好。一开始用pip安装，但是pip2，pip3都安装失败，说是环境不支持，后来用bazel编译，又因为jdk的问题没装好bazel而失败。今天又仔细研究了下，发现GitHub下载...
树莓派相关（3）：安装opencv-python和TensorFlow-Lite
Hankerchen的博客
06-30 540
一、创建虚拟环境 1.1 安装虚拟环境管理工具 sudo apt-get install virtualenv -y 返回根目录 cd ~ 创建venv的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3.7 venv 一、安装opencv-python 1.1 在终端依次输入以下命令，安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get install libjpeg-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev s
关于树莓派3B+安装opencv以及tensorflow流程
qq_41102254的博客
07-25 355
自己因为要做项目，因此刚接触树莓派，属于小白，为了后面跟我有一样需求的少走弯路，因此这里记下这三天多次重刷系统的历程。 树莓派系统的烧录网上有很多的教程，这里不再多赘述，流程基本一致，要准备至少16G的TF卡。 系统烧录完成后，第一件事需要对树莓派的默认源进行更换，这里个人用的清华源。 打开配置sources.list文件 sudo nano /etc/apt/sources.list 用#注释掉原文件内容，用以下内容取代（Ctrl + O 保存再 Ctrl + X 退出）： deb http://
树莓派安装Tensorflow并利用SSDLite-MobileNet实现object detection小白教程
weixin_42673396的博客
05-12 4299
树莓派安装Tensorflow并利用SSDLite-MobileNet实现object detection小白教程 简介 对象检测是机器视觉领域最常用的功能之一，即对探测的目标分辨出是何物，本教程使用当前最常用的单片机树莓派3B+，设置安装tensorflow并实现利用较小的神经网络SSDLite-MobileNet进行识物。 本教程参考了国外一个大神的GitHub，并对其中的相关错误进行纠正以及补充，主要工作有利用虚拟环境实现更好的python环境管理，纠正相关错误。这篇教程适合深度学习初学者，通过这篇教
树莓派安装Tensorflow_1.x以上版本
祖安狂人的博客
03-02 1852
树莓派安装Tensorflow_1.x以上版本 emmmmm 最开始的时候忙碌了很久，还是只能安装0.11.0版本，后来看了一个大佬的博客(记不清那个大佬了，只知道是个大佬，哈哈)，终于搞清楚了，在树莓派上想安装tensorflow高版本需要GLIBCXX的支持…昨晚是个伤心的夜晚，系统崩了，所以今天重装一下，随便在过程中就把安装教程po上来，希望对需要的人有帮助… emmmmm 闲话少说，上正文...
树莓派系统搭建tensorflow
最新发布
03-26
</think>### 在树莓派上搭建和运行 TensorFlow 环境的步骤 #### 1. **系统准备与更新** - **确认系统架构**：输入 `uname -a` 查看是否为 `armv7` 架构（适用于树莓派3B/4B）[^3]。 - **更新系统**： ```bash ...
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