Hadoop实战(四) 编写MR程序

最新推荐文章于 2025-02-23 19:14:51 发布
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分类专栏： hadoop 文章标签： hadoop
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本文详细介绍了如何编写Hadoop MapReduce程序，包括MR程序框架的构建，使用样例数据集处理专利引用问题，讲解了wordcount的基础实现。此外，还深入探讨了Hadoop Streaming的使用方式，以及如何通过Combiner提升性能来解决数据倾斜问题。附录中提供了具体代码示例。

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Hadoop实战(四) 编写MR程序

正文之前，先放出本章重点概括：

一、MR程序框架
MyJob类，内含–
1.Mapper和Reducer作为内部类
2.run()作为driver，以实例化和配置作业

二、Hadoop Streaming
使用Unix中的流域程序进行交互

三、MR框架扩展
Combiner：解决shuffle任务过于繁重、数据倾斜（数据非均匀分布，某些reducer任务重）等问题。

样例数据集

1. 下载数据集
2.
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