如何可视化PyTorch的网络模型计算图和后传路径图(可视化PyTorch网络结构)

本文介绍了如何使用PyTorchviz库来可视化PyTorch网络的计算图和反向传播路径。通过四个步骤,包括安装、导入绘图函数、定义网络及前向计算、绘制计算图和后传路径,帮助读者理解网络的计算流程,对于调试和学习非常有帮助。

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PyTorchViz包(https://github.com/szagoruyko/pytorchviz)可以用来方便地绘制PyTorch正向网络计算图和后传计算路径,本文讲解如何使用PyTorchViz包,主要参考网站包括:

  1. https://towardsdatascience.com/understanding-pytorch-with-an-example-a-step-by-step-tutorial-81fc5f8c4e8e
  2. https://stackoverflow.com/questions/52468956/how-do-i-visualize-a-net-in-pytorch

1. 安装PyTorchViz

pip install torchviz

安装中间如果出现任何问题,请自行google或者留言,我安装过程中出现的错误已经忘记是什么了……不过问题不大。

2. 导入绘制函数

from torchviz import make_dot

3. 定义网络并前向计算输入

在这里插入图片描述

4. 绘制计算图和后传路径

make_dot(yhat)

在这里插入图片描述

可以看到make_dot函数不但画出了计算路径,连网络的各层weight,bias以及后传时用的什么操作都显示出来了。这对于我们debug,以及理解网络的计算流程非常有用。


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