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原创目标Region.nc文件制作

【代码】目标Region.nc文件制作。

2023-03-23 22:02:50 152

代码来自深度之眼课程# @author : tingsongyuimport torchimport torch.nn as nnimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nptorch.manual_seed(10)# ============================ step 1/5 生成数据 ============================sample_nums = 100mean_value = 1

2022-05-22 11:14:17 341

原创 Pytorch学习笔记（四）线性回归实现

代码来自深度之眼课程@author : tingsongyuimport torchimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(10)lr = 0.05 # 学习率 # 创建训练数据x = torch.rand(20, 1) * 10 # x data (tensor), shape=(20, 1)y = 2*x + (5 + torch.randn(20, 1)) # y data (tensor), shape=(20

2022-05-22 10:48:23 251

原创 PyTorch学习笔记（三）计算图

PyTorch使用动态图技术，下面是一个简单线性变换计算图的搭建实例。import torchw=torch.tensor([1.], requires_grad=True)x=torch.tensor([2.], requires_grad=True)a=torch.add(w, x)b=torch.add(w, 1)y=torch.mul(a, b)a.retain_grad()b.retain_grad() # 保存非叶子节点的梯度，否则方向传播完会被释放掉y.backw

2022-05-20 22:26:47 835

原创 PyTorch学习笔记（一）创建Tensor

基础知识：ndarray：numpy中的ndarray为多维数组，是numpy中最为重要也是python进行科学计算非常重要和基本的数据类型。tensor：pytorch中的tensor为数据基本存储类型，中文叫张量，可以表示标量、向量、矩阵。1.1 创建tensor从numpy到tensor，用torch.tensor(arr)arr = np.ones((3, 3))t = torch.tensor(arr) #创建张量1结果：1.2 创建tensor从numpy到te

2022-05-20 22:09:39 1179

原创 Pytorch学习笔记（二）张量的操作

import torchimport numpy as np# 1.张量拼接t = torch.ones((2, 3))t_0 = torch.cat([t, t], dim=0)t_1 = torch.cat([t, t], dim=1)# 2.张量拼接，扩展维度# torch.stackt = torch.ones((2, 3))t_stack = torch.stack([t, t], dim=0)# 3.chunk切分张量a = torch.ones((2, 7))l.

2022-05-20 22:08:56 223

原创 Matlab学习图像处理

【学习笔记】Matlab 官网课程学习记录。Course OverviewImport->Preprocess->Segment->Postprocess->Classify1 Working with Images in MATLABI = imread("IMG_001.jpg");I2 = imread("IMG_002.jpg");imshow(I2)imshowpair(I,I2,"montage")#蒙太奇显示2 Grayscale and

2021-08-20 17:20:23 1498

原创 MatLab深度学习入门

[学习笔记]matlab官方课程学习记录https://matlabacademy.mathworks.com/cn1 流程1.1 加载并产看图像使用 imread 函数来导入大多数标准文件格式（GIF、JPEG、PNG 等）的图像。img1 = imread('file01.jpg');imshow(img1)1.2 使用 alexnet 函数在 MATLAB 工作区中创建预定义的深度网络“AlexNet”的副本deepnet = alexnet;1.3 预测类别pred.

2021-08-14 12:00:44 3128

原创 MatLab机器学习入门

【学习笔记】MatLab官网课程学习记录。1 流程导入数据-》组织和预处理数据-》特征工程-》构建模型-》评估模型-》部署模型2 分类工作流如图所示，文件中存储了字母手写数据，以表格形式组织。2.1 导入数据2.1.1 readtable函数data = readtable("J.txt");（帮助文档）T = readtable(filename) 通过从文件中读取列向数据来创建表。readtable 基于文件的扩展名确定文件格式：.txt、.dat 或 .csv（适

2021-08-08 21:18:35 3029

原创 MatLab入门

【学习笔记】MatLab官网课程学习笔记。1、向量和数组 All MATLAB variables are arrays. This means that each numeric variable can contain multiple numbers. You can use arrays to store related data in one variable.在Matlab中，所有的变量都是数组。意味着每一个数据变量都能包含多个数值。从图中可以看到数组包括了标量、向量和矩阵。..

2021-08-08 18:14:19 836

原创达观杯自然语言处理初步代码

本代码来自深度之眼训'j练营，数据是达观杯竞赛提供数据import pandas as pdfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerprint("开始加载数据")df_train = pd.read_cs...

2019-06-24 23:10:20 143

原创 Phython学习-线性分类器—逻辑回归的调用

本文程序参考自人民邮电出版社《Python机器学习》，特此声明，感谢作者。以下程序调用了机器学习的第三方库scikit-learn，使用该库，方便简洁。线性回归、逻辑回归、线性分类器的关系：线性回归是回归；逻辑回归是分类，逻辑回归基于线性回归进行分类；线性分类器是以超平面为决策边界的分类器，与线性回归没有必然的关系，线性分类器包括逻辑回归、感知机、SVM（线性核函数）。import pa...

2019-05-16 18:06:07 918

原创 Python学习-线性回归的调用

本文内容主要参考自人民邮电出版社《Python机器学习》，特此声明，感谢作者。以下程序调用了机器学习的第三方库scikit-learn，使用该库，方便简洁。import numpyimport pandasfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.model_selection import train...

2019-05-16 11:45:19 645

原创 Python学习-聚类算法K-means的调用

本文内容主要参考自人民邮电出版社《Python机器学习》，特此声明，感谢作者。K-means算法思想不再赘述。以下程序调用了机器学习的第三方库scikit-learn，使用该库，方便简洁。import pandasfrom sklearn.cluster import KMeansimport matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import rcP...

2019-05-15 16:08:13 3550 2