go语言中的接口实现

type Reader interface {
  Read(p []byte) (n int, err error)
}

 

type MyIoReader struct{
    UploadFileSize int
    UploadeSize *int//这样用是因为Read不能用指针this,要不编译不过
    Count int//test (this *MyIoReader) and (this MyIoReader)
}

//这样表示是类型MyIoReader实现了io.Reader接口, var instance io.Reader = MyIoReader
//这个p怎么就成了输入参数,应该是输出的参数,原理上是这个参数是指针型的既可做输入又可做输出
// 在minio的上传接口minio.PutObjectOptions中的Progress参数的接口中,p代表每次上传了的字节数据
func (this MyIoReader) Read(p []byte) (int, error) {
    log.Info(" this is MyIoReader")
    log.Infof("write len:", len(p))
    log.Infof("upload_size1:", *this.UploadeSize)
    *(this.UploadeSize) += len(p)
    log.Infof("upload_size2:", *this.UploadeSize)
    log.Info("Count:", this.Count)
    return 0, nil
}

/*
这样表示是类型*MyIoReader实现了io.Reader接口, var instance io.Reader = new(MyIoReader)
func (this *MyIoReader) Read(p []byte) (int, error) {
    log.Info(" this is MyIoReader")
    log.Infof("write len:", len(p))
    log.Infof("upload_size1:", *this.UploadeSize)
    *(this.UploadeSize) += len(p)
    log.Infof("upload_size2:", *this.UploadeSize)
    return 0, nil
}
*/

//这个表示传的是MyIoReader类型对象的指针
func (this *MyIoReader) MyFun1(add int) {
    log.Infof("count1:", this.Count)
    this.Count += add
    log.Infof("count2:", this.Count)
}
//这个表示传的是MyIoReader类型对象的一个拷贝对象(新生成的临时对象,当函数退出就会被垃圾回收)
func (this MyIoReader) MyFun2(add int) {
    log.Infof("count1:", this.Count)
    this.Count += add
    log.Infof("count2:", this.Count)
}


type MyIoReader2 struct{
    UploadFileSize int
    UploadeSize int//这样用是因为Read不能用指针this,要不编译不过
}
//*MyIoReqder2才实现了io.Reader接口,而MyIoReader2是没实现io.Reader接口的
func (this *MyIoReader2) Read(p []byte) (int, error) {
    log.Info(" this is MyIoReader")
    log.Infof("write len:", len(p))
    log.Infof("upload_size1:", this.UploadeSize)
    this.UploadeSize += len(p)
    log.Infof("upload_size2:", this.UploadeSize)
    return 0, nil
}

 

测试使用示例:

    var reader MyIoReader
    reader.UploadeSize = new(int)
    *(reader.UploadeSize) = 0
    reader.Count = 101

    url, err := PutLocalFileV2("/mnt/hgfs/share/CentOS-7-x86_64-Minimal-1810.iso",  "dir_test/hello/file.iso", reader)
    log.Infof("%#v, %#v", url, err)
    

    /* 
    //*MyIoReqder2才实现了io.Reader接口,而MyIoReader2是没实现io.Reader接口的
    var reader2 MyIoReader2
    reader2.UploadeSize = 0
    url, err := PutLocalFileV2("/mnt/hgfs/share/CentOS-7-x86_64-Minimal-1810.iso",  "dir_test/hello/file.iso", &reader2)
    log.Infof("%#v, %#v", url, err)
    */

 

对应封装函数

func PutLocalFileV2(local_file string, object_name string, progress io.Reader) (string, error) {

    minio_client, err := minio.New(EndPoint, AccessKey, AccessSecret, UseSSL)
    if err != nil {
        log.Error(err)
        return "", err
    }

    // 上传一个文件。
    file_suffix := path.Ext(local_file)
    if "" == file_suffix {
        file_suffix = ".noSuffix"
    }

    content_type := "application/" + string([]byte(file_suffix)[1:])
    bucket_name := BucketName

    // 使用FPutObject上传一个文件。
    n, err := minio_client.FPutObject(bucket_name, object_name, local_file, minio.PutObjectOptions{ContentType: content_type, Progress: progress})
    if err != nil {
        log.Error(err)
        return "", err
    }

    log.Info("Successfully uploaded "+object_name+" of size:", n)
    url := PutObjUrlHead + "/" + BucketName
    if url[len(url)-1] != '/' {
        url = url + "/"
    }
    url = url + object_name
    return url, nil
}

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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