池化层

在卷积神经网络中，进行卷积之后，通常会跟着一个池 化层，池化层是对上一层的特征图进行下采样处理，代表着 对统计信息的提取过程。在深度学习中最常见的池化方式 有两种，分别是最大值子池化和均值子池化。其中，最大值 池化是选取小区域内像素的最大值，而均值子池化是选取小 区域内像素总和再求平均值。

​ 池化层的引入只是对输入的 特征图进行降维处理，不改变特征图的个数，具有不变性。