RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_7.dll) that Paddle depen

最新推荐文章于 2025-04-06 23:01:44 发布
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分类专栏： 学习总结 文章标签： AI
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install paddlepaddle-CPU not paddlepaddle-GPU

【PaddlePaddle】使用百度飞桨PaddlePaddle中遇到的问题汇总
Meet_Unknown的博客
12-22 3670
Windows10下安装PaddlePaddle，进行测试时报错，初以为是缺少所致，其实不然，而是 CUDA 版本、CUDNN 版本与 Paddlepaddle 版本不兼容导致，只要三者版本对应。
解决ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'
10-18
百度飞桨遇到的问题，安装cuda不能启动，错误提示importError: Could not find 'cudnn64_7.dll'的解决。将压缩包内的文件对应放入cuda安装位置即可！
cudnn64_7.dll
04-05
用于解决百度PaddlePaddle的import错误，用最新的8.1版本仅有cudnn64_8.dll，没有7
Paddlepaddle环境配置cudnn版本问题报错解决
最新发布
m0_73112826的博客
04-06 535
在配置paddlepaddle开发环境时，安装了cuda和对应的cudnn版本，运行时报错RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)。这条信息表明 PaddlePaddle 依赖的 cuDNN 动态库 cudnn64_8.dll 没有正确配置。
RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll；cublas64_10.dll
xxxggany的博客
04-12 582
校验paddle报错：RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll;
Linux系统下解决“RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (libnccl.so)...”报错
热门推荐
周周周周周大帅的博客
03-23 1万+
随便写写... 最近在用PaddlePaddle框架跑代码，遇到一些问题摸索了很久才有较为清晰的思路，在这里记录一下，希望可以帮助相同的朋友。 在使用Paddle进行多卡训练的时候，往往会遇到一下报错： RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (libnccl.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is lib
RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (libcublas.so) that Paddle......
Galen_xia的博客
08-04 3707
paddle，GPU运行报错
w10 下third-party dynamic library (cudnn64_7.dll) that Paddle depends on is not configured correctly.
追梦小狂魔的博客
04-28 1783
paddl出了问题 我的版本是cudnn-10.2-windows10-x64-v7.6.5.32 本地配置好了cuda 因为pytorch是可以用的，所以我确定没问题 下载压缩包bin文件夹 将这个文件解压到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 验证代码 import paddle.fluid print(paddle.utils.run_check()) ...
paddlepaddle (飞桨)安装错误：RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_8.
qq_46226356的博客
01-12 3116
paddlepaddle (飞桨)安装错误：RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_8.
paddleocr运行十出现以下问题:RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic
qq_42042528的博客
07-18 1290
paddleocr运行十出现以下问题:RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic
PreconditionNotMetError: The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on
眼里一片海
06-28 1126
PreconditionNotMetError: The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)，即 Paddle 依赖的 cudnn64_8.dll 文件没有配置正确。在以下地址中下载文件后移入上述文件路径下即可。
RuntimeError(‘(PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll；cublas64_10.dll
xxx177的博客
05-11 1133
RuntimeError('(PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll;cublas64_10.dll)
打包paddle 运行时出现RuntimeError: (PreconditionNotMet) 错误的解决
qq_58168857的博客
03-11 3243
一个自动化操作的项目，使用了paddle，由于第一次用pyinstaller打包paddle项目(为什么不用nuitka?打包时间太长啦，遇到问题解决一次，时间都非常的长，无奈只把自己开发的模块用nuitka进行了打包，主程序用了pyinstaller)，所以遇到了不少坑，前后整了三天，才把这个问题彻底解决，由于我用的是win10系统，最主要的问题在下面这个。
The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly.
duoyasong5907的博客
01-29 7061
paddle缺少cudnn
runtimeerror: (preconditionnotmet) the third-party dynamic library (cudnn64_7.dll) that paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)
06-28
### 回答1： 这个错误提示表明 PaddlePaddle 需要依赖的一个名为 cudnn64_7.dll 的第三方动态库没有被正确地配置。错误代码 126 表示在尝试加载这个库时发生了一个错误。 解决这个问题的方法取决于你的操作系统和安装环境。以下是一些可能有用的建议： 1. 确认已经正确安装了 CUDA 和 cuDNN，并且它们的版本与 PaddlePaddle 所需的版本匹配。 2. 确认系统环境变量已经正确设置，包括 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH。具体而言，确保 CUDA 和 cuDNN 的路径已经被添加到这些变量中。 3. 如果你是在 Windows 上使用 PaddlePaddle，尝试将 cudnn64_7.dll 复制到 PaddlePaddle 安装目录下的 bin 目录中。通常情况下，这个目录的路径类似于 C:\Program Files\PaddlePaddle\bin。 4. 如果你使用的是 Anaconda 环境，尝试在 Anaconda Prompt 中输入以下命令：conda install cudatoolkit=xx.x cudnn=xx.x -c paddle。其中的 xx.x 是你正在使用的 CUDA 和 cuDNN 版本号。 如果以上方法无法解决问题，建议在 PaddlePaddle 的官方论坛或 GitHub 上寻求帮助。 ### 回答2： 这个错误是因为PaddlePaddle的一个第三方库cudnn64_7.dll没有配置正确所引起的。cudnn是NVIDIA的一个专门用于深度神经网络的库，它提供了高效的计算和内存管理，能够大幅提高深度神经网络的训练和推断效率。PaddlePaddle对cudnn的依赖非常重要，如果cudnn配置不正确就会出现运行时错误。 首先，我们可以检查cudnn库的路径是否正确。在PaddlePaddle的配置文件中，需要设置cudnn库的路径，确保PaddlePaddle能够正确找到它。例如，在Windows系统中，可以在环境变量中设置CUDA_HOME和CUDNN_HOME这两个变量，它们分别指向CUDA和cudnn的安装目录。在Linux系统中，可以编辑bashrc文件，添加对应的路径。当PaddlePaddle引用cudnn库时，会自动在这些路径下寻找cudnn库。 其次，我们可以检查cudnn库的版本是否正确。PaddlePaddle对不同版本的cudnn库有不同的要求，如果版本不对就会出现错误。在PaddlePaddle的官网上可以找到不同版本cudnn库的要求。在更新cudnn库时，需要注意版本的兼容性，不要将不兼容的版本强行安装。 最后，我们也可以考虑重新安装PaddlePaddle和cudnn库。有时候，由于其他原因导致PaddlePaddle和cudnn的配置出现错误，重新安装可以解决问题。在重新安装时，需要确保所有依赖库的版本和配置都是正确的，并且按照官方指南进行操作。 总之，当出现runtimeerror: (preconditionnotmet) the third-party dynamic library (cudnn64_7.dll) that paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)这个错误时，需要检查cudnn库的路径和版本是否正确，并考虑重新安装PaddlePaddle和cudnn库。 ### 回答3： 这个错误信息是PaddlePaddle深度学习框架在加载cudnn64_7.dll动态库时发现了问题，错误代码是126。cudnn64_7.dll是一个用于加速GPU计算的第三方动态库，在使用PaddlePaddle训练深度学习模型时需要依赖它。出现这个错误通常可能是以下两种情况之一： 1. cudnn64_7.dll文件不存在或已损坏。 解决方案：可以尝试重新安装CUDA和cudnn库。首先检查CUDA和cudnn的版本是否匹配，然后下载对应版本的cudnn库并将其解压到CUDA库的相应目录中。如果已经安装了正确版本的cudnn库，可以尝试重新安装CUDA并选择添加cudnn库选项来修复问题。 2. cudnn64_7.dll文件路径未正确配置。 解决方案：检查CUDA和cudnn的环境变量是否正确设置，确保它们的路径被正确添加到系统的环境变量中。另外，也可以在PaddlePaddle的命令行参数中添加CUDA和cudnn的路径来指定它们的位置。 总的来说，如果遇到这个错误，最好先检查CUDA和cudnn的版本是否匹配并确认环境变量设置是否正确。如果问题仍然存在，可以重新安装CUDA和cudnn库来解决。
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