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Fan2g
这个作者很懒,什么都没留下…
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coursera视频无法播放
作者:xin爷链接:https://www.zhihu.com/question/29433255/answer/207368557来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。该方法针对Windows用户,亲测有效。1. 用管理员权限记事本打开host文件很多baobao问hosts是啥,在哪。。。诺~~看下转载 2018-01-12 15:40:08 · 2531 阅读 · 0 评论 -
Windows系统下通过Anaconda安装TensorFlow和Spyder编译器
转载自http://blog.youkuaiyun.com/jay100500/article/details/72809338 转载自http://blog.youkuaiyun.com/hwj_wayne/article/details/78239186 如果要在anaconda python3.6下安装TensorFlow,最好先将python3.6将为3.5,以省去麻烦 conda install pyth...转载 2018-03-17 15:00:10 · 466 阅读 · 0 评论 -
利用CNN对MNIST数据集识别,keras框架
1、数据集下载https://blog.youkuaiyun.com/wuzhichenggo/article/details/793321282、代码执行from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#导入数据dir = r'F:\dataset\mnist'mnist = input_data.read_data...原创 2018-04-16 18:49:25 · 581 阅读 · 0 评论 -
随机森林算法——Random Forest(RF)
Bagging和Boosting 概念及区别随机森林属于集成学习(Ensemble Learning)中的bagging算法。在集成学习中,主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。Baggingbagging的算法过程如下:从原始样本集中使用Bootstraping方法随机抽取n个训练样本,共进行k轮抽取,得到k个训练集。(k个训练...原创 2018-06-07 17:09:11 · 6739 阅读 · 0 评论 -
梯度提升决策树——Gradient Boosting Decision Tree(GBDT)
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6140514.html#!comments#undefined https://blog.youkuaiyun.com/shine19930820/article/details/65633436 https://blog.youkuaiyun.com/shine19930820/article/details/62233166#%E6%9C%80%...转载 2018-06-08 11:16:15 · 901 阅读 · 0 评论 -
特征工程——连续特征与离散特征处理方法
特征的标准化(归一化)z-score标准化:这是最常见的特征预处理方式,基本所有的线性模型在拟合的时候都会做 z-score标准化。具体的方法是求出样本特征x的均值mean和标准差std,然后用(x-mean)/std来代替原特征。这样特征就变成了均值为0,方差为1了。在sklearn中,我们可以用StandardScaler来做z-score标准化。当然,如果我们是用pandas做数据预处理...原创 2018-06-24 10:14:06 · 20233 阅读 · 0 评论