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AlexNet模型解读 AlexNet共有八层，有60M以上的参数量。 前五层为卷积层：convolutional layer； 后三层为全连接层，fully connected layer。 最后一个全连接层输出具有1000个输出的softmax。（这个不懂什么意思的参考机器学习理论中的softmax regression，就是一个多类的logistic regression）大...

概述在本文中，将使用VGG-16模型提供一种面向小数据集（几百张到几千张图片）构造高效、实用的图像分类器的方法并给出试验结果。本文将探讨如下几种方法：从图片中直接训练一个小网络（作为基准方法）利用预训练网络的bottleneck（瓶颈）特征fine-tune预训练网络的高层本文需要使用的Keras模块有：fit_generator：用于从Python生成器中训练网络...

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1、数据集下载https://blog.youkuaiyun.com/wuzhichenggo/article/details/793321282、代码执行from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#导入数据dir = r'F:\dataset\mnist'mnist = input_data.read_data_sets(di...