HoughCircles---一些好的文章

最新推荐文章于 2024-11-19 22:28:55 发布
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本文详细介绍了霍夫圆变换的基本原理及其在图像处理中的应用。通过三个不同的资源链接，深入探讨了霍夫圆变换的算法实现及优化方法，并提供了丰富的实践案例和技术细节。

1、找圆算法（(HoughCircles)总结与优化

http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=34096


2、关于霍夫找圆算法cvHoughCircles

http://b217dgy.blog.51cto.com/5704306/1320360


3、第六章 - 图像变换 - 霍夫圆变换(cvHoughCircles)

http://blog.youkuaiyun.com/hitwengqi/article/details/6883299

python-opencv 边缘检测、直线检测、圆检测
微小冷的学习笔记
05-27 2216
opencv提供了多种边缘检测方法，除了常规的Canny算子之外，还有霍夫变换，用于检测直线和圆形边界。
OpenCV-霍夫变换与直线、圆检测
卷心菜的博客
10-16 5163
OpenCV-霍夫变换与直线、圆检测(Python)
Opencv2.4.9源码分析——HoughCircles
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图形可以用一些参数进行表示，标准霍夫变换的原理就是把图像空间转换成参数空间（即霍夫空间），例如霍夫变换的直线检测就是在距离-角度空间内进行检测。圆可以表示成： (x-a)2+(y-b)2=r2                   （1） 其中a和b表示圆心坐标，r表示圆半径，因此霍夫变换的圆检测就是在这三个参数组成的三维空间内进行检测。 原则上，霍夫变换可以检测任何形状。但复杂的形状需要的
OpenCV 找圆算法（(HoughCircles)总结与优化代码
01-12
Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆。 因此通过优化排序方法提高其精度。
OpenCV-霍夫圆检测HoughCircles
手握灵珠常奋笔
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OpenCV-霍夫圆检测HoughCircles 霍夫圆检测原理 从平面坐标到极坐标转换三个参数C(x0,y0,r)C(x0,y0,r)C(x_0,y_0,r)其中x0,y0x0,y0x_0,y_0是圆心 假设平面坐标的任意一个圆上的点，转换到极坐标中：C(x0,y0,r)C(x0,y0,r)C(x_0,y_0,r)处有最大值，霍夫变换正是利用这个原理实现圆的检测。 现实考量：...
OpenCV Tutorial: 霍夫找圓(HoughCircles)
GPU全栈博主
10-31 7341
霍夫找圓(HoughCircles) 我們用和霍夫直線偵測同樣的概念，進行霍夫圓形偵測，圓方程式為(x-a)2 + (y-b)2 = r2，其中(a，b)為圓心座標，r為圓的半徑，用這個三維數據組，讓(a，b)在影像座標內不斷改變位置，找出所有可能的半徑r，最後當這三維數據組的點數，超過我們定的閾值時就判斷為圓。 因為傳統的霍夫圓偵測是三維空間上的計數，基於效率上的考量，而且維度變多，
OpenCV特征检测(8)检测图像中圆形的函数HoughCircles()的使用
jndingxin的专栏
09-22 2880
HoughCircles 是 OpenCV 中用于检测图像中圆形的一个函数。Hough 变换是一种用于检测图像中特定形状的技术，尤其是直线和圆形。HoughCircles 实现了 Hough 变换的一个变种，专门用于检测圆形。
图像处理学习笔记-20241118
最新发布
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11-19 1188
霍夫变换，GAN图像增强，retinex图像金字塔，同态滤波，偏振相机
OpenCV-笔记
卷心菜的博客
08-09 3523
个人学习笔记，有参考别人的内容，如有侵权，联系删除
从零开始：【椭圆拟合-opencv-python速成课】，打造您的图像识别工具
首先，文章从椭圆的基本数学模型讲起，详细阐述了椭圆方程推导和参数理解。随后，本文探讨了OpenCV基础和Python环境搭建，为进行椭圆拟合提供了技术准备。接着，文章深入讨论了椭圆拟合的理论基础，包括最小二乘法...
Opencv2.4.9源码分析——HoughCircles.pdf
06-18
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霍夫变换hough_circle
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霍夫圆检测 1、霍夫圆检测 从平面坐标到极坐标需要转换三个参数，C(x0,y0,r)C(x_0,y_0,r)C(x0​,y0​,r)，其中(x0,y0)(x_0,y_0)(x0​,y0​)为圆心。 假设平面坐标中任意一个圆上的点，转换到极坐标中，C(x0,y0,r)C(x_0,y_0,r)C(x0​,y0​,r)处有最大值，霍夫变换基于此原理。 api: InputArray： 输入图像，数据类型一般用Mat型即可，需要是8位单通道灰度图像 OutputArray：存储检测到的圆的输出矢量 meth
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霍夫圆变换原理对直线来说，一条直线能由极径极角(r，θ)表示，而对于圆来说，我们需要三个参数：圆心(a，b)，半径 r。笛卡尔坐标系中圆的方程为：化简便可得到：对于(x0，y0)，我们可以将通过这一点的所有圆统一定义为：a = x0 - r·cosθb = y0 - r·sinθ这就意味着每一组(a，b，r)代表一个通过点的圆。对于一个给定点，我们可以在三维直角坐标系中，绘出所有通过它的圆。最...
opencv使用霍夫圆算法HoughCircles进行圆检测
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@brief Finds circles in a grayscale image using the Hough transform. The function finds circles in a grayscale image using a modification of the Hough transform. Example: : @include snippets/imgproc_HoughLinesCircles.cpp @note Usually the function...
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Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆缺点：原始的Hough变换找圆，计算量很大，而且如果对查找圆的半径不加控制，不但运算量巨大，而且精度...
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霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 霍夫空间 霍夫变换的关键是霍夫空间。 这是左边的图像空间中的一条线，我们要构造的是霍夫空间，右边是霍夫空间。 在这个表述中，我们有...
HoughCircles
05-30
通常取值为1，表示与输入图像分辨率相同，取值大于1时可以加快计算速度，但会损失一些检测精度。 - `minDist`：圆心之间的最小距离。如果两个圆心之间的距离小于该值，则这两个圆只有一个会被检测到。 - `param1`：...
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