u014078887的博客

在k−NN算法原理k-NN算法原理k−NN算法原理这篇文章中我们讲述了k−NNk-NNk−NN算法的实现过程以及优缺点，优点简单易实现，缺点是在大数据时代计算量及其高。为了优化k−NNk-NNk−NN算法的计算过程，有人提出了k−d树优化搜索过程k-d树优化搜索过程k−d树优化搜索过程。下面我们来看一下k−dk-dk−d树的原理以及实现过程。 ...

kkk近邻算法是一种典型的分类算法。假设给定一组分类好的训练集，输入一条实例的特征向量，在训练集中找到与这组特征向量在当前距离度量下最近的kkk个样本，在根据决策规则如多数表决来决定输入的实例应该分给哪个类。 k−NNk-NNk−NN算法原理 给定训练集T={(x1,y1),(x2,y3),...,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_3),...,(x_N,y_N)\}T={...