如何绘制深度学习模型图？

最新推荐文章于 2025-12-09 14:39:47 发布
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该博客围绕深度学习模型图的绘制展开，虽内容仅给出知乎问题链接，但可知核心是探讨如何绘制深度学习模型图，这在信息技术领域的深度学习研究与应用中较为关键。
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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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深度学习技巧应用23-利用latex对深度学习各种网络模型的图像进行绘制
微学AI的博客
07-06 1643
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用23-利用latex对深度学习各种网络模型的图像进行绘制，大家知道那些好看的模型结构图是怎么画的吗？今天就给大家手把手的利用latex绘画出深度学习模型图出来，我将利用latex画出AlexNet,LeNet,VGG16,U-Net高清的网络模型图。
精选资源
深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai
09-03
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系统盘点! 各类深度学习模型及原理！
xzp740813的博客
12-04 1885
1 正文深度学习方法利用神经网络模型进行高级模式识别和自动特征提取，近年来在数据挖掘领域成果显著。常用模型有除了基础的DNN，还有RNN、LSTM、GRU、CNN、Attention和Mix混合模型等。相较于复杂特征工程的机器学习，深度学习模型只需数据预处理、网络结构设计和超参数调整，即可输出预测结果。深度学习算法能自动学习时序数据中的模式和趋势，对复杂非线性模式有很好的表达能力。在应用时，需考虑数据平稳性和周期性，选择合适的模型和参数，进行训练和测试，并进行调优和验证。2 深度学习算法概览。
深度学习模型可视化画图工具(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)——Netron3.5.2
11-07
Netron官方版是一款十分可靠和优秀的模型分析软件。Netron官方版提供了直观清晰的操作界面，可以方便开发人员更加地轻松地传输相应的型，并能够有效地解决在框架间交换模型时需要转换的问题，同时兼容win、mac、linux等操作系统，可以满足大家的不同需求。
深度学习模型全分类图谱
最新发布
轻夏的博客
12-09 1367
分类维度主要类别代表模型核心特点应用场景按架构CNN局部特征提取，参数共享图像识别、检测、分割LSTM, GRU序列依赖捕捉，循环连接文本、语音、时间序列BERT, GPT全局注意力，并行计算NLP、视觉、多模态SSMMamba状态转移，线性复杂度长序列建模、语音识别按功能生成模型学习数据分布，生成新样本图像生成、内容创作判别模型CNN分类器判断类别，回归预测分类、检测、识别按模态单模态BERT(文本), ViT(图像)单一数据类型处理NLP、计算机视觉。
深度学习里面的网络模型绘图工具
05-22
深度学习里面的网络模型绘图工具，用到了python语言。 http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html 正常的话是需要翻墙才能下载到，并且该服务器处于海外，下载速度对很慢很慢，亲测！所以还不如在这里下载！真的很划算！NN-SVG Publication-ready NN-architecture schematics. Download SVG FCNN style LeNet style AlexNet style Style: Color 1 Color 2 Filter Opacity Border Width Spacing Between Filters Show Layer Labels Architecture: Depth | Height | Width | filter Height | filter Width 8 128 128 8 8 Op: Max-Pool 8 64 64 16 16 Op: Convolution 24 48 48 8 8 Op: Max-Pool 24 16 16 8 8 Op:
技巧 | 如何画出漂亮的深度学习模型图
weixin_36896856的博客
06-20 1万+
点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达仅作分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：专知现在搞AI研究写论文，其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的...
深度学习模型绘图
⛄
05-19 8225
这些软件都是只能作为模型图的辅助，更常见的模型组合型的图还是要ppt来画了，或许还有visio
机器学习绘图模版-SCI绘图必备-深度学习模型架构图
02-25
不过，在制作深度学习模型架构图时，还需要融入深度学习的专业知识，确保图表的准确性和逻辑性。 从给定的文件内容来看，我们可以提取出一些关键词和概念，例如“ML Visuals”、“Softmax”、“Convolution”、...
0.1MB超轻量Python GUI框架(用模板来快捷制作深度学习模型推理界面)
03-04
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深度学习热力图绘制代码，例如，CNN、VIT、Swin等模型，能直接使用
03-29
深度学习热力图绘制代码，例如，CNN、VIT、Swin等模型，能直接使用。CAM又叫类别激活映射图，也被称为类别热力图、显著性图等。是一张和原始图片等同大小图，该图片上每个位置的像素取值范围从0到1，一般用0到255的...
深度学习模型图难画论文难中
05-18
现在搞AI研究写论文，其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力，不费一番心思功夫，怎能画出一个入得Reviewer法眼的图，论文也不大好中，很是发愁。好消息来了，elvis介绍了有个ML visual的利器，提供一份32页的PPT模型图素材，你在上面可以直接使用画出你要的机器学习深度学习模型图，再也不用担心画图了！
【深度学习绘图模板】PPT+Visio｜模型结构图一键编辑｜158页超全资源
08-20
【深度学习绘图模板】PPT+Visio｜模型结构图一键编辑｜158页超全资源 自动发货（整套158页模板打包） 请注意：仅售现成模板，不提供定制服务，内含使用教程。 【核心亮点】 158页PPT+Visio模板，涵盖主流深度学习...
一些深度学习训练过程可视化以及绘图工具
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qq_49370210的博客
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VisualDL是PaddlePaddle的可视化分析工具，提供各种图表来显示参数的趋势，并可视化模型结构、数据样本、张量直方图、PR曲线、ROC曲线和高维数据分布。为了实现这些可视化，需要在训练循环中添加代码来记录相应的数据（例如，损失值、准确率、权重等），然后使用合适的可视化工具来展示这些数据。这个工具通常提供了一个简单易用的界面，允许用户通过图形界面选择和排列不同的层（如卷积层、池化层、全连接层等），从而设计和展示他们的网络架构。然而，它更多的是用于可视化和设计，而不直接涉及网络的实际训练和测试。
使用latex画好看的深度学习模型图（基于Windows平台）
你是怎么做到的？我为什么做不到
07-30 8154
论文里需要画出简洁美观的深度学习模型图，如果采用PPT或者Visio一笔一笔画那么是一项非常耗时耗力的任务。想到现在深度学习这么火热，应该有相关的自动画图工具。在网上找了一些工具，最后确定了一款功能非常强大且作图非常美观的的工具——PlotNeuralNet。该软件下载地址为：https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet 使用该软件可以作出一些非常美...
Caffe学习系列(18): 绘制网络模型
weixin_34219944的博客
01-06 219
python/draw_net.py, 这个文件，就是用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。 在绘制之前，需要先安装两个库 １、安装ＧraphViz # sudo apt-get install GraphViz 注意，这里用的是apt-get来安装，而不是pip. 2 、安装pydot # sudo pip install pydot ...
深度学习网络模型绘图工具概述
weixin_33072399的博客
06-07 1476
TensorBoard是TensorFlow的可视化工具，它允许用户直观地理解、调试和优化TensorFlow程序。它不仅提供了丰富的数据可视化选项，还支持其他关键功能，如跟踪和分析模型训练过程中的性能指标。TensorBoard的优势主要体现在以下几个方面：实时性: TensorBoard能够实时展示训练过程中的各种数据，包括准确率、损失函数值等，帮助开发者及时调整模型结构和超参数。交互性: 通过交互式的图表和数据展示，TensorBoard让复杂数据的分析变得更加直观和易于理解。
深度学习经典算法详细模型图
qq_41915623的博客
01-09 1023
很早绘制的一些模型图，当时放在优快云的草稿里，今天发现了，把它分享出来吧，还能更清晰的帮助理解！
画深度学习网络可视化模型
qk61508的博客
12-12 431
1. 安装pytorch 2. 安装 pytorchviz 使用的是pip install git+https://github.com/szagoruyko/pytorchviz 安装完之后发现还必须要安装graphviz 3. 安装 graphviz 安装完之后报了一大串错误，查过博客发现系统还需要安装，使用sudo conda install graphviz 安装 4. ...
深度学习模型图绘制工具介绍与应用
资源摘要信息:"深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai" 深度学习模型图绘制是指在深度学习领域中，将神经网络的结构和层次关系以图形的方式直观展现出来，以便研究者和开发者更好地理解模型的设计和运行机制。...
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