Webrtc AGC 算法原理介绍（三）

最新推荐文章于 2025-03-20 17:36:09 发布

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分类专栏：自动增益控制文章标签：算法 webrtc 自动增益控制音频算法 AGC

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ssdzdk/article/details/52848161

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本文深入探讨WebRTC的自动增益控制（AGC）算法，包括WebRtcAgc_AddMic和WebRtcAgc_VirtualMic函数。WebRtcAgc_AddMic用于自适应模拟模式，根据帧长和采样率进行分帧，并根据最大值计算目标增益。WebRtcAgc_VirtualMic涉及虚拟音量调节，通过能量判断低能信号并调节增益，确保有效语音处理。

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零、前言

本系列介绍Webrtc的agc算法。webrtc的agc算法对各种情况作了较为详尽的考虑，而且使用了的定点数的方法来实现，因此内容比较多。尽量在这几篇文章中描述清楚。

一、WebRtcAgc_AddMic

WebRtcAgc_AddMic用在自适应模拟模式下（kAdaptiveAnalog），其流程如下：

WebRtcAgc_AddMic 流程图
这个流程第一步是根据帧长和采样率继续分帧，具体如下：

采样率	帧长	子帧个数（1ms）M	子帧长度L	subFrames
8000	10ms	10	8	80
8000	20ms	20	8	80
16000	10ms	10	16	160
16000	20ms	20	16	160
32000	5ms	10	16	160

这里注意32k时候因为在apm里头已经做了分频，10ms的数据分成了低频16K的10ms数据和高频16k的10ms数据，因此上表32000子帧个数10和subFrames为160。这些子帧用下面用来计算能量信息。
第二部分是如果麦克风最大值大于模拟值就计算缓慢增益的序号对应的值。
$\frac{(GAIN\_TBL\_LEN - 1)*(micVol - maxAnalog)}{(maxLevel - maxAnalog)}$