Apache Flink 知识图谱

最新推荐文章于 2025-03-09 22:37:17 发布
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分类专栏： Flink 文章标签： flink
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Flink官方教程：
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/zh/getting-started/index.html
Flink1.9版本的官方教程，包含应用开发、部署与运维、调试和监控等内容

Ververica社区流程：
https://ververica.cn
Flink最活跃的社区，包含播客分享、开发实践、专业教程、资料中心等开发者资料；同时包含行业案例、经典场景、深度用户等企业实践
在这里插入图片描述

Flink on Zeppelin知识图谱
litlit023的专栏
12-26 213
下图来自Flink on Zepplin顶顶群
使用 Apache Flink 实现实时风控系统
最新发布
s13166803785的博客
05-25 43
使用 Apache Flink 实现实时风控系统
Apache-Flink-Stateful-Computations-over-Data-Streams(中文名flink知识图谱).pdf
02-11
30分钟内可以阅读完成，包含flink所有的入门知识点。本文档是阿里flink commiter现场讲座提供。
速度收藏！看完这份知识图谱，才算搞懂 Flink！
数据库技术
02-19 546
先跟大家分享一个好消息！即日起，Apache Flink 社区微信公众号 Ververica 正式更名为 Flink 中文社区 并由 Apache Flink PMC 成员进行维护，是国内唯一的 Flink 社区官方微信公众号，详细信息请见次条「声明」。 在去年的一年中，Flink 中文社区共发布文章 144 篇，通过提供 Flink 技术原理剖析、上手实操、多场景下的最佳实践以及社区的最新资讯等...
Flink教程（01）- Flink知识图谱
阿甘兄
03-03 3752
文章目录01 引言02 Flink 知识结构2.1 Flink介绍2.2 环境准备2.3 Flink编程模型2.4 DataStream API2.5 Flink状态管理和容错2.6 DataSet API2.7 Table API & SQL2.8 Flink组件栈2.9 Flink部署与应用2.10 Flink监控与性能优化03 Flink 知识图谱04 文末 01 引言 最近因为工作需要用到了Flink，所以博主开了《Flink教程》专栏来记录Flink的笔记。 在学习Flink之前，我们必须
由 Apache Flink Committer 执笔，四位 PMC 成员审核 Apache Flink 知识图谱
chbxw
08-20 587
由 Apache Flink Committer 执笔，四位 PMC 成员审核，将 Flink 9 大技术版块详细拆分，突出重点内容并搭配全面的学习素材。PDF 版本内含大量补充链接 一、Streaming Processing Connects 二、Architcture 三、State Management 四、DataStream 五、Libraries 六、Table API & SQL 七、Deployment And Operations 八、Debugging And
基于AI大模型的智能知识图谱系统
AI天才研究院
10-19 1454
基于AI大模型的智能知识图谱系统 关键词：AI大模型、知识图谱、智能系统、深度学习、自然语言处理、架构设计、应用案例、技术挑战、发展趋势 摘要：本文深入探讨了基于AI大模型的
知识图谱集成：扩展AI Agent的知识储备
欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
03-09 877
知识图谱（Knowledge Graph）是一种用于表示实体之间关系的语义网络，它通过图形结构来组织信息，使得信息之间的关系更加直观和清晰。知识图谱的核心是实体（Entity）、属性（Property）和关系（Relationship），这三个要素共同构成了知识图谱的基本结构。实体：知识图谱中的基本元素，可以是人、地点、物品等。实体是知识图谱中表示知识的主要对象。属性：描述实体的特征或属性，如人的年龄、地点的经纬度等。属性为实体提供了更详细的信息。关系：实体之间的关系，如“朋友”、“属于”等。
小白学习Flink系列--第一篇(知识图谱)
wang_ze_ma的博客
07-18 634
小白学习Flink系列–第一篇(知识图谱) 如何学习Flink? ​ 对于一门计算机技术来说，如何快速学习上手呢？具体的逻辑是什么呢？我认为有以下几条 了解技术的应用场景 技术的基本概念，如何使用，以及如何部署(针对大数据组件而言) 技术的功能特点 技术源码，优缺点 知识图谱详解 核心概念 Flink的核心概念实际上是流式处理的概念，对于流式数据来说最重要的就是时间 Time类型 Processing Time Event Time Ingestion Time Watermark
Flink最全知识图谱，思维导图，看完才算搞懂flink
songjifei的专栏
03-09 2957
该图谱由 Apache Flink Committer 执笔，四位 PMC 成员审核，将 Flink 9 大技术版块详细拆分，突出重点内容并搭配全面的学习素材。看完这份图谱，才算真的搞懂 Flink！ 如何获取？ 关注「大数据极客」微信公众号，后台回复关键字“图谱”即可下载 PDF 版本，内含大量补充链接，一键点击即可查看相关素材！ ...
flink知识图谱总览
weixin_38472282的博客
03-16 447
@flink知识图谱第一版 这是根据官网整理的flink知识图谱，第一版，后期还会更新，转载请标明出处。谢谢
实践篇（四）：Apache jena SPARQL endpoint及推理
SimmerChan的专栏
01-28 6651
对知识图谱有兴趣的读者可以关注我的知乎专栏，主要介绍知识图谱的相关概念、技术，也包含一些具体实践。 在上一篇我们学习了如何利用D2RQ来开启endpoint服务，但它有两个缺点： 1. 不支持直接将RDF数据通过endpoint发布到网络上。 2. 不支持推理。 这次我们介绍的Apache jena能够解决上面两个问题。 一、Apache Jena简介 Apache Jena（后文
使用SOH 以代码化的方法更新Apache Jena fuseki 的知识图谱
Ztomepic的博客
07-05 282
参考 《实践篇（四）：Apache jena SPARQL endpoint及推理》（方法不完全一样），搭建了一个知识图谱，在fuseki的web页面上传从结构化数据构建而来的本体实体后，能够正常使用，但是有几个问题： OWLFBRuleReasoner推理机开启后查询速度太慢，慢到只能被迫关闭推理机的程度； 知识图谱的结构化数据源定时刷新，相应的知识图谱也应该定时刷新，这需要代码化的更新fuseki的本体和实体的方法； 知识图谱保存在服务器的内存里，如何保存到磁盘中？ 本文是针对问题2的。 查阅官方文
知识图谱的开源工具：Apache Jena与OWL
AI天才研究院
12-23 1201
1.背景介绍 知识图谱(Knowledge Graph, KG)是一种表示实体、关系和实例的数据结构，它可以帮助人工智能系统更好地理解和推理。知识图谱的核心是将实体、属性和关系表示为图形结构，这使得系统可以更有效地处理和查询复杂的关系和知识。知识图谱已经成为人工智能和大数据领域的一个热门话题，因为它可以为各种应用提供强大的支持，例如问答系统、推荐系统、语义搜索等。 在开源社区中，有许多用于构建...
flink的基础介绍
Aidon博客
05-10 725
Flink 学习资料 官方文档 ：https://flink.apache.org Flink 中文社区视频课程：https://github.com/flink-china/flink-training-course Flink 中文社区 ：https://www.slidestalk.com/FlinkChina ververica 教程 ：https://training.ververica.com/ ververica 教程中文文档:https://ci.apache.org/projects/f
知识图谱完整项目实战（附源码）（3）
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数据饕餮
12-04 1万+
一、前言 本文是《知识图谱完整项目实战（附源码）》系列博文的第3篇：汽车知识图谱系统架构设计，主要介绍汽车领域知识图谱系统的总体架构设计和关键技术。 知识图谱的学习是一个基础到实战，从入门到精通的一个逐渐深入的、渐进式的过程。在这个过程中，一个完整的项目，起到的作用往往是对过往所学全部知识的串联和融合。只有经过一个完整项目的实践，才能真正把所学的、离散的、点状的知识点融合到一起，从而形成理论到...
【Flink图计算源码解析】开篇：Flink图计算总览
hxcaifly的博客
01-09 6578
文章目录1. 图计算的作用2. 本专题的写作目的3. Flink Gelly引擎总览3.1. Gelly的源码结构1. Graph的存储数据结构2. 图的分类3. 图的验证以及指标4. 图的生成器5. Library6.图的迭代操作7. examples案例4. 后记 1. 图计算的作用 哲学上说事物之间普遍存在联系的，通常来说可以将事物看作图的顶点，事物间的联系看作图的边，典型的场景： 对应于...
Apache Flink图形算法库的应用与实现
这些算法可用于社交网络分析、推荐系统、搜索、知识图谱、网络分析、图形数据库和其他需要图数据处理的场景。 描述中提到的几个关键算法概念如下： 1. 链接算法（Link Algorithms） 链接算法是用于处理图数据的...
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