imcy的博客

概述人脸关键点检测也称为人脸关键点检测、定位或者人脸对齐，是指给定人脸图像，定位出人脸面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。人脸关键点检测方法大致分为三种： - 基于模型的ASM(Active Shape Model)和AAM(Active Appearnce Model) - 基于级联形状回归CPR(Cascaded pose regression)- ...

前几天决定GAN网络挺有意思的，就找了个keras实现生成mnist数据集的代码来试试，生成效果如图 程序文件名:getMnist.py 头文件：# -*- coding: utf-8-*-from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.layers import Reshapef

今天就是各种想不务正业，就想尝试一下keras的情感分析 源码：https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py这里比较麻烦的一点是，因为网络问题，这个imdb的数据文件一直用程序下不下来，建议直接去网站下imdb.npz文件，地址是：https://s3.amazonaws.com/text-dataset

之前用了faster-rcnn训练数据后，查资料的时候发现了ssd这种end-to-end的检测网络，所以决定跑一跑之前制作好的数据集试试。网上教程不是很多，而且感觉步骤简略，自己琢磨了一晚上走了很多弯路才勉强把网络跑起来，所以决定写一个踩坑跳坑小教程。SSD的安装安装还是比较简单的，直接从github上下载然后创建分支： git clone https://github.com/weiliu8

现在的许多手写字体识别代码都是基于已有的mnist手写字体数据集进行的，而kaggle需要用到网站上给出的数据集并生成测试集的输出用于提交。这里选择keras搭建卷积网络进行识别，可以直接生成测试集的结果,最终结果识别率大概97%左右的样子。# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jun 6 19:07:10 2017@author: Administ