第四周作业

编程技巧与算法应用
本文介绍了编程基础,包括自然常数e与圆周率π的近似计算,数字分类显示,百钱百鸡问题,计算阶乘之和,猴子吃苹果问题等。还涉及到整数位数计算、阶乘求和等数学逻辑问题。

首先是书本上的编程题

1.求自然对数e的近似值。

/******求自然对数e的近似值******/

#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
	double i=1.0,e=1.0;  /***赋值i=1.0,e=1.0***/
	int n=1;
	for(i>=1E-6;n++;)
	{
		i=i/n;
		e+=i;
	}                    /***用for循环语句***/
	cout<<"自然对数e的近似值为:"<<e<<endl;
	return 0;
}


2.求圆周率的近似值。(这一题和上面一体的意思差不多,所以我就偷懒用了一样的方法来做了)

/*****求圆周率π的近似值*****/

#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
	double i=1,pai=0.0;
	int n=1;
	for(;i>=1e-6;n++)
	{
		i=1/(double)(2*n-1);
		if(n%2==0)
            pai=pai-i;
		else
            pai=pai+i;
	}
	cout<<"圆周率π的近似值为:"<<4*pai<<endl;
	return 0;
}
           


3.输入一个数字,按照小于10,10~100,100~1000及1000以上分类显示.
/*****输入一个数,按照小于10,10~100,100~1000及1000以上分类并显示*****/

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	double i;
	cout<<"任意输入一个数字"<<endl;
	cin>>i;
	if(i<10)
		cout<<i<<"is smaller than 10"<<endl;
	else if(i<100)
		cout<<i<<"is 10 to 100之间"endl;
	else if(i<1000)
		cout<<i<<"is 100 to 1000之间"endl;
	else
		cout<<i<<"is bigger than 1000"<<endl;
	return 0;
}



下面是百钱百鸡的问题解答

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	cout<<"提问:鸡翁一值钱五,鸡母一值钱三,鸡雏三值钱一。百钱买百鸡,问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何?"<<endl;
	cout<<"解答:"<<endl;
	cout<<"设鸡翁数量问a,鸡母数量为b,鸡雏数量为c"<<endl;
	int a,b,c,x;
	x=1;
	for(a=0;a<=20;a++)
	{
		for(b=0;b<=34;b++)
		{
			c=100-a-b;
			if(5*a+3*b+c/3==100)
			{
				cout<<"第"<<x<<"解答为:"<<endl;
				cout<<"a="<<endl;
				cout<<"b="<<endl;
				cout<<"c="<<endl;
			}
		}
	}
	return 0;
}

编程输入一个整数,计算它是几位数字,分别输出每一位数字,并输出各个数位上数字之和

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
       int n,i=0;
       cout<<"请输入一个整数:";
       cin>>n;
       while(n)
       {
           n=n/10;
            i++;
       }
       cout<<"输入整数的位数为:"<<i<<endl;
	   return 0;
}


计算s=1!+2!+3!+......n!(其中n为整数,n!表示计算n阶乘)

#include<iostream>
using namespace std;
int main ()
{
    int n,i,j,k,count=0;
    
    cin >> n;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
    	for(j=1,k=1;j<=i;j++)
    	k*=j;
    	count+=k;
    }
    cout << count;
	return 0;
}


下面是猴子吃苹果的问题

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int a=1,b=1,c;
	cout<<"猴子吃苹果的问题,求解。"<<endl;
	cout<<"猴子每天都吃掉剩下的苹果的一半加一个,"<<endl;
	cout<<"到第10天只剩下一个苹果了,"<<endl;
	cout<<"问猴子一共摘了多少个苹果?"<<endl;
	while(a<=10)
	{
		c=(2*b+1);
		a++;
		b=c;
	}
	cout<<"可以解得猴子一共摘了"<<c<<"个苹果"<<endl;
	return 0;
}






内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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