【附源码】房屋租赁管理(源码+数据库+论文+答辩ppt一整套齐全)java开发ssm+vue框架javaweb,可做计算机毕业设计或课程设计

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项目运行演示

房屋租赁管理系统(含论文),java项目ssm框架开发,可做计算机毕业设计或课程设计

项目功能简介

房屋租赁管理(源码+数据库+论文+答辩ppt一整套齐全)java开发ssm+vue框架javaweb,可做计算机毕业设计或课程设计

房屋租赁推荐管理系统设计分为两个主要用户角色:会员和管理员。


(1)会员功能模块
a)注册与登录:会员用户可通过填写个人信息注册,并设置密码进行登录。
b)房屋租赁:会员用户进入系统后点击房屋租赁界面可以查看具体的房源信息,包括类型、城市、地区、位置、朝向、楼层、楼号、设施、相金、押金等,以便选择合适的房源。
c)公告信息:会员点击可查看公告内容。
d)在线租房:会员可点击页面的“在线租房”按钮,可以提交个人的租房申请。
e)个人中心:会员可点击个人中心对个人资料进行修改和查看收藏夹信息。
f)客服中心:会员有任何关于房源的问题都可通过客服中心进行咨询,得到答复内容。
g)订单信息:会员通过订单信息可以核对个人的租赁订单详情。
h)合同信息:会员透过合同信息可以详细了解具体的租房合同内容,包括合同编号、房屋名称、位置、楼层、楼号、押金、租金、合同日期、租房时长等,可以在线进行签约。
i)退房评价管理:会员合同期满后进行在线退房操作,还可以进行评价提交。


(2)管理员功能模块
a)登录:管理员可根据账号密码登录系统后台。
b)房屋类型管理:管理员可对所有的房屋信息进行分类管理,便于用户根据类型搜索。
c)房屋租赁管理:管理员可以查看和管理所有的租赁房屋信息。
d)会员管理:审核和管理系统注册的会员信息。
e)订单信息管理:管理员点击订单管理功能后,可以全面查看和跟踪所有租赁订单的状态,全流程一目了然。允许管理员详细检查每个订单的具体信息,包括租户资料、房源详情、租赁期限及支付状态。
f)合同信息管理:允许管理员在线拟定租赁合同传送给会员,还可以查看合同租赁签订状况。
g)退房评价管理:可以查看用户发布的退房评价。
h)管理员管理:系统管理员信息的维护管理。
i)系统管理:包括了轮播图、公告信息、客服中心模块的维护管理。

摘  要

传统租赁方式往往需要租户亲自到现场看房,并通过繁琐的纸质合同完成租赁手续,这种方式既耗时又不便。而通过开发房屋租赁推荐系统,用户可以在线浏览大量房源信息,根据个人偏好筛选合适的住房,并直接在线预订。该系统基于SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)框架构建,通过集成房屋租赁、订单信息、合同信息、退房评价等功能模块,系统不仅简化了租户和房东之间的交易流程,还增强了信息透明度和操作便捷性。对于租户而言,他们可以方便地浏览各类房源信息,进行在线预订,并查看详细的合同条款;而对于房东来说,则可以通过系统高效地管理自己的房产资源,处理租户申请及维护租赁记录。此外,系统的退房评价功能允许租户对居住体验进行反馈,为其他用户提供参考依据。

关键词:房屋租赁推荐管理系统;SSM框架;合同信息;退房评价

目  录

1 前  言

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国内研究现状

1.3.2 国外研究现状

1.4 论文结构与章节安排

2 关键技术

2.1 Java语言

2.2 SSM框架

2.3 Vue.js技术

2.4 MySQL数据库

3 系统分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 社会可行性

3.2 功能需求分析

3.3 系统非功能性需求分析

3.1 系统流程分析

4 系统设计

4.1 框架设计

4.2 系统功能模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 概念设计

4.3.2 逻辑设计

5 系统实现

5.1 前台功能模块实现

5.1.1 会员注册

5.1.2 房屋租赁

5.1.3 在线租房

5.1.4 合同信息

5.2 后台功能模块实现

5.2.1 管理员登录

5.2.2 房屋类型管理

5.2.3 房屋租赁管理

5.2.4 会员管理

5.2.5 合同信息管理

5.2.6 系统管理

6 系统测试

6.1 测试目的

6.2 测试方法

6.3 测试内容

6.4 测试结论

7 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

 

  1.  

    1. 研究背景

随着城市化进程的不断推进,人口的流动性日益增加,房屋租赁市场需求日渐旺盛。在传统的房屋租赁方式中,租客和房东之间的信息不对称、沟通不便和交易风险较高,一直是困扰市场发展的瓶颈。过去,租客在寻找合适房源时,通常依赖于报纸、街头广告、亲朋推荐等信息渠道,信息获取的范围和效率都受到很大限制。房东在出租房屋时,面临着如何有效宣传、筛选租客、管理租期等一系列问题。由于缺乏规范化和透明化的管理平台,租赁过程中常常存在价格不透明、合同条款不清晰、维修服务不到位等问题,严重影响了用户体验和市场信任度。这个传统的租赁模式虽然在某些小范围内有效运作,但在日益复杂和多样化的租赁需求面前,显得尤为不足。

计算机技术和互联网的发展为解决这些问题提供了新的契机。随着互联网的普及,在线平台逐渐成为现代社会生活的核心组成部分。房屋租赁行业也随着这一趋势,开始逐步向线上平台转型。利用互联网技术,租客可以轻松通过搜索引擎快速获取房源信息,房东可以通过网络平台发布房源,迅速找到潜在租客。信息的传递不再受时间、地域的限制,交易双方的互动变得更加透明和便捷。智能化和数据化的管理方式使得租赁合同的签订、支付等环节更加规范和高效,降低了传统方式中信息误差和纠纷的发生率。

    1. 研究意义

房屋租赁推荐管理系统的设计与实现不仅顺应了信息化时代的发展潮流,也为租赁市场带来了诸多积极变化。系统为租客提供了一个更为便捷和高效的租赁平台。通过系统,租客可以快速获取房源信息、进行线上咨询和签订合同,避免了繁琐的线下操作和信息筛选,节省了时间成本。租客可以对房源进行评价,这一功能大大提升了信息透明度和市场信用,为其他租客提供了更多的参考依据。房东通过系统发布房源信息,能够更加高效地展示房屋的特点,吸引到潜在租客,减少了传统广告宣传的局限性。系统支持在线签约和支付功能,能够提供更加安全、便捷的交易流程,降低了传统租赁方式中由于纸质合同和现金交易带来的风险,在一定程度上保护交易安全,提升市场的整体信任度。

    1. 国内外研究现状

      1. 国内研究现状

随着互联网技术的发展,国内房屋租赁市场的数字化转型逐渐成为学者研究的重点。程江奇探讨了房屋租赁合同违约方解除权的法律问题,指出特定条件下允许违约方解除合同的重要性,为合同纠纷提供了法律理论支持[1]。闫银娟开发了基于SSM框架、MySQL数据库的房屋租赁系统,实现了租赁信息的在线管理,提升了系统的可扩展性和维护性,适应了快速变化的市场需求[2]。魏子钦等人则通过JavaEE技术解决了信息不对称问题,并加入了论坛模块,丰富了用户体验[3]。林永民等人探索了区块链技术在房屋租赁中的应用,构建了信息生态圈模型,确保租赁信息的安全透明,为解决“黑中介”和假房源问题提供了创新方案[4]。陈湘瑾等人设计的JSP房屋租赁信息化管理系统,实现了信息发布、查询等功能,优化了租赁管理的信息化流程[5]。李瑞娥等人提出的区块链租赁分配系统,通过去中心化和智能合约,保障了租赁过程中的信息透明和用户权益,推动了行业创新[6]。张基设计了基于Android平台设计的系统,提高了租赁效率,适应了智能化、便捷化的市场需求[7]。武海龙等人利用SpringBoot框架实现的租赁管理系统,确保了数据安全,支持多用户权限管理,适应了大规模房屋租赁平台的需求,提升了系统可靠性[8]。张佳佳提出的基于协同过滤和用户聚类的房屋租赁推荐系统,解决了用户需求匹配难题。系统利用推荐模型为用户提供个性化房屋推荐服务,提升了用户体验和信息获取效率[9]。

总的来说,国内房屋租赁系统正由传统信息发布向智能推荐转型,尽管已取得显著进展,但在数据整合、隐私保护及个性化推荐方面仍有待提升。

      1. 国外研究现状

国外房屋租赁系统的研究主要集中在如何利用新兴技术提升租赁市场的效率和透明度。Ferreri Mara等提出“数字非正式化”概念,探讨数字平台如何通过算法管理风险,控制租赁市场的准入门槛,揭示了算法性歧视、租客画像和风险管理等问题,还有数字平台在房屋租赁管理中的潜在风险。同时强调了数字化治理在租赁市场中的复杂性和隐性政治影响,为房屋租赁行业的未来发展提供了理论框架[10]。Xue Qingshui等人则基于区块链技术设计联盟链系统,通过智能合约和去中心化的方式解决房屋租赁市场中的虚假信息和高额中介费用问题,保障了信息的真实性和交易的透明度,有效降低了租赁过程中可能存在的纠纷和风险[11]。Gupta Harshit等人针对印度的在线房屋租赁系统进行了研究,指出该国在线租赁平台在信息共享、价格透明度等方面的挑战,特别是在信息共享、价格透明度以及市场监管等方面的不足。建议加强技术创新,以提升系统的响应速度和匹配精度[12]。

总的来说,国外研究侧重技术创新、风险管理和平台治理,尤其在去中心化和智能化管理上取得进展。然而,如何平衡技术创新与社会伦理、如何解决技术引发的社会排斥问题仍是亟待进一步探讨的重要课题。

    1. 论文结构与章节安排

本文共分为七章,章节内容安排如下:

第一章:前言,主要介绍房屋租赁推荐管理系统领域研究的背景和意义,概述研究的现状和系统特点。

第二章:关键技术,主要探讨和说明实现房屋租赁推荐管理系统的关键技术。

第三章:系统分析,主要从房屋租赁推荐管理系统的可行性、功能、性能等方面进行分析,为后续系统设计提供理论支持。

第四章:系统设计,主要对房屋租赁推荐管理系统功能模块、数据库进行功能设计。

第五章:系统实现,主要介绍了房屋租赁推荐管理系统各个用户的功能、系统界面的实现。

第六章:系统测试,主要对房屋租赁推荐管理系统进行测试,验证功能完整性、稳定性和安全性,评估系统在实际运行中的性能表现。

第七章:总结与展望。总结全文研究内容,提出对房屋租赁推荐管理系统领域未来发展的展望和建议,指出研究的不足和可优化之处,为相关领域的进一步探索提供参考。

  1. 关键技术

    1. Java语言

房屋租赁推荐管理系统采用了Java语言作为后端开发的核心技术。Java语言因其跨平台特性和高度灵活性而备受青睐,使系统能够在不同操作系统上稳定运行,并为未来功能的拓展提供可靠的技术支持。同时,采用Spring Boot框架简化了配置,提升了开发效率和系统的稳定性。Java的选择确保了平台具有良好的可扩展性和稳定性,在为房屋租赁推荐管理系统提供技术支持的同时,也为用户提供畅顺的体验。

    1. SSM框架

房屋租赁推荐管理系统充分利用了这三个框架的优势,实现了高效、稳定和易于维护的系统架构。Spring框架作为整个项目的控制中心,提供了依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP)的支持,简化了应用程序的开发与维护,使得各个组件之间的耦合度降低,提高了代码的可重用性和可测试性。Spring MVC作为表现层框架,负责接收用户的HTTP请求并返回相应的响应,通过控制器(Controller)、模型(Model)和视图(View)分离的方式,实现了业务逻辑与展示逻辑的解耦,提高了代码的可读性和可维护性。MyBatis作为持久层框架,通过简单的XML或注解配置,实现了SQL语句与Java对象之间的映射,既保留了SQL的灵活性,又简化了数据库操作的复杂性,使得数据访问层的开发更加便捷和高效。这种分层架构不仅提高了系统的可扩展性和可维护性,还能够有效地管理考试报名的各个环节,提供高效、安全、用户友好的服务。

    1. Vue.js技术

Vue.js 是一款渐进式的 JavaScript 框架,用于构建用户界面和单页应用。Vue.js 的核心库只关注视图层,易于上手,集成简单,可以与其他库或现有项目进行整合。框架还支持组件化开发,开发者可以将页面划分为多个独立的组件,每个组件拥有自己的视图、逻辑和样式。组件化的开发模式使得代码更加模块化和可维护,组件可以复用,从而减少冗余的代码。

    1. MySQL数据库

MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统,用于存储和管理数据。在房屋租赁推荐管理系统中,MySQL可以用于数据存储、数据查询和数据管理等方面,用户可以免费使用和修改源代码,为平台提供可靠和高性能的数据库支持。MySQL支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,可以根据不同的应用场景选择合适的存储引擎,提高性能;提供了多种数据安全机制,如用户权限管理、数据加密和备份恢复等,保证数据的安全性。

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  1. 系统分析

    1. 可行性分析

      1. 技术可行性

从技术角度来看,采用Java语言、SSM框架和MySQL数据库构建房屋租赁推荐管理系统具有较高的可行性。Java作为流行的编程语言,具有强大的生态系统和丰富的库支持,适合快速开发和易维护。SSM作为一个轻量级且灵活的Web框架,能够快速响应需求变更,非常适合迭代式开发。而MySQL作为稳定可靠的数据库,能够满足系统的数据存储和管理需求,保证数据安全和稳定性。

      1. 经济可行性

从经济角度来看,利用Java语言和SSM框架可显著降低开发成本和时间。此外,随着房屋租赁市场的持续增长,该网站有望吸引大量用户,通过广告、增值服务等方式实现盈利。整体而言,初期投入相对较低,而潜在回报和市场前景广阔,具备良好的经济效益和发展潜力。因此,本系统具有经济可行性。

      1. 社会可行性

从社会角度来看,随着城市化进程和人口流动性的增加,房屋租赁市场需求旺盛。开发基于Java、MySQL和SSM的房屋租赁推荐管理系统,能够提供一个便捷、高效的在线平台,满足房东和租客的信息发布、搜索、匹配和管理需求。这一项目符合社会对于信息化、便捷化服务的发展趋势,能够提升房屋租赁市场的透明度和效率,促进社会资源的优化配置。因此,本系统具有社会可行性。

    1. 功能需求分析

房屋租赁推荐管理系统设计分为两个主要用户角色:会员和管理员。以下是对每个角色的功能需求的详细描述。

(1)会员功能模块

  1. 注册与登录:会员用户可通过填写个人信息注册,并设置密码进行登录。
  2. 房屋租赁:会员用户进入系统后点击房屋租赁界面可以查看具体的房源信息,包括类型、城市、地区、位置、朝向、楼层、楼号、设施、相金、押金等,以便选择合适的房源。
  3. 公告信息:会员点击可查看公告内容。
  4. 在线租房:会员可点击页面的“在线租房”按钮,可以提交个人的租房申请。
  5. 个人中心:会员可点击个人中心对个人资料进行修改和查看收藏夹信息。
  6. 客服中心:会员有任何关于房源的问题都可通过客服中心进行咨询,得到答复内容。
  7. 订单信息:会员通过订单信息可以核对个人的租赁订单详情。
  8. 合同信息:会员透过合同信息可以详细了解具体的租房合同内容,包括合同编号、房屋名称、位置、楼层、楼号、押金、租金、合同日期、租房时长等,可以在线进行签约。
  9. 退房评价管理:会员合同期满后进行在线退房操作,还可以进行评价提交。

(2)管理员功能模块

  1. 登录:管理员可根据账号密码登录系统后台。
  2. 房屋类型管理:管理员可对所有的房屋信息进行分类管理,便于用户根据类型搜索。
  3. 房屋租赁管理:管理员可以查看和管理所有的租赁房屋信息。
  4. 会员管理:审核和管理系统注册的会员信息。
  5. 订单信息管理:管理员点击订单管理功能后,可以全面查看和跟踪所有租赁订单的状态,全流程一目了然。允许管理员详细检查每个订单的具体信息,包括租户资料、房源详情、租赁期限及支付状态。
  6. 合同信息管理:允许管理员在线拟定租赁合同传送给会员,还可以查看合同租赁签订状况。
  7. 退房评价管理:可以查看用户发布的退房评价。
  8. 管理员管理:系统管理员信息的维护管理。
  9. 系统管理:包括了轮播图、公告信息、客服中心模块的维护管理。

会员角色用例如图3-1所示。

图3-1会员用例图

管理员角色用例如图3-2所示。

图3-2管理员用例图

    1. 系统非功能性需求分析

非功能性分析是系统设计的重要组成部分,其目标是保证系统在各种负载条件下的高效、稳定和可靠。对于房屋租赁推荐管理系统的设计与实现,系统非功能性需求分析表如表3-1所示。

表3-1 非功能性需求表

项目

内容

性能

系统应支持至少500个并发用户访问,响应时间不超过2秒

安全性

用户数据需加密,系统应具备防攻击机制(如SQL注入、XSS防护)

可用性

系统年可用性应达到99.5%,保证大部分时间能够正常访问

可维护性

代码易于阅读与修改,文档齐全,便于后期维护和功能扩展

扩展性

系统架构应支持后续功能的扩展,易于添加新模块或功能

兼容性

系统应支持主流浏览器(如Chrome、Firefox、Safari)

用户体验

界面友好、简洁,操作应当简便,避免用户困惑

    1. 系统流程分析

用户访问网站,使用个人账号登录网站。登录后的用户可以进入网站功能界面,使用自己权限内的功能操作。程序操作流程图如图3-4所示。

图3-3 程序操作流程图

  1. 系统设计

    1. 框架设计

B/S架构,即浏览器/服务器架构,是一种基于Web的分布式计算范式。在此架构中,应用程序的逻辑被巧妙地区分为客户端和服务器两部分。具体而言,客户端借助广泛使用的浏览器界面,进行应用访问与操作;而服务器端则肩负起业务逻辑处理、数据存储及管理的核心职责。值得一提的是,客户端无需安装特定的软件,用户仅需通过浏览器输入相应的URL地址,即可轻松访问应用程序,这一特性极大地提升了用户的使用便捷性和系统的维护效率。服务器端通常采用高性能的计算机和数据库系统,能够处理大量并发请求和复杂的业务逻辑。B/S架构的优势在于其跨平台性和易于维护性,开发者可以通过更新服务器端的代码来实现整个系统的升级和维护,而无需逐一更新客户端。

图4-1 系统架构图

    1. 系统功能模块设计

根据系统分析,房屋租赁推荐管理系统可分为和管理员大模块,实现房屋租赁管理的自动化、信息化和智能化。整个系统的功能模块设计如图4-2所示。

图4-2 系统功能模块图

    1. 数据库设计

数据库设计是一种用于创建数据库结构的过程,通过需求分析确定数据类型和操作需求,并使用实体-关系图表达数据的实体、属性及其关系,形成概念模型。在此基础上,将概念模型转化为特定数据库系统可识别的逻辑模型,确定表结构、字段、数据类型及约束关系。数据库设计通常分为概念设计、逻辑设计两个阶段。

      1. 概念设计

概念设计作为数据库设计的关键环节,通过高层次的抽象描述系统中的数据结构和关系,明确系统的数据需求。通常采用E-R图来展现数据的实体、属性及关系,形成逻辑完整的模型,更加清晰地表达和传达设计意图。在该阶段,需要确定关键数据实体,定义属性并表达关系类型,为数据库的逻辑设计和物理设计奠定必要基础。以下是系统各个实体图和总体E-R图。

会员实体属性如下图所示4-3所示。

图4-3 会员户实体图

房屋租赁实体如图4-4所示。

图4-4 房屋租赁实体图

订单信息实体如图4-5所示。

图4-5 订单信息实体图

合同信息实体如图4-6所示。

图4-6 合同信息实体图

管理员实体如图4-7所示。

图4-7 管理员实体图

下面是房屋租赁推荐管理系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-8 系统总体E-R图

      1. 逻辑设计

逻辑设计是数据库设计中的关键环节,主要任务是将概念设计中的抽象模型转化为数据库管理系统可识别的结构,确定表结构、字段名称、数据类型、主键和外键等要素,从而构建数据的逻辑框架。逻辑设计明确了数据的存储方式和关联规则,维持数据一致性与完整性,并提升查询与管理的效率。以下是系统的数据库表设计。

名称

类型

长度

不是null

主键

注释

id

bigint

20

主键

addtime

timestamp

0

创建时间

dingdanbianhao

varchar

200

订单编号

fangwumingcheng

varchar

200

房屋名称

leixing

varchar

200

类型

tupian

varchar

200

图片

weizhi

varchar

200

位置

chaoxiang

varchar

200

朝向

louceng

varchar

200

楼层

louhao

varchar

200

楼号

zujin

int

11

租金

yajin

int

11

押金

zongjiage

varchar

200

总价格

zufangriqi

date

0

租房日期

zufangshizhang

varchar

200

租房时长

xinxibeizhu

varchar

200

信息备注

yonghuming

varchar

200

用户名

xingming

varchar

200

姓名

shouji

varchar

200

手机

shenfenzheng

varchar

200

身份证

sfsh

varchar

200

是否审核

shhf

longtext

0

审核回复

ispay

varchar

200

是否支付

名称

类型

长度

不是null

主键

注释

id

bigint

20

主键

addtime

timestamp

0

创建时间

refid

bigint

20

关联表id

userid

bigint

20

用户id

content

longtext

0

评论内容

reply

longtext

0

回复内容

名称

类型

长度

不是null

主键

注释

id

bigint

20

主键

addtime

timestamp

0

创建时间

fangwumingcheng

varchar

200

房屋名称

leixing

varchar

200

类型

tupian

varchar

200

图片

chengshi

varchar

200

城市

diqu

varchar

200

地区

weizhi

varchar

200

位置

chaoxiang

varchar

200

朝向

louceng

varchar

200

楼层

louhao

varchar

200

楼号

sheshi

varchar

200

设施

zujin

int

11

租金

yajin

int

11

押金

xiangqing

longtext

0

详情

clicktime

datetime

0

最近点击时间

clicknum

int

11

点击次数

名称

类型

长度

不是null

主键

注释

id

bigint

20

主键

addtime

timestamp

0

创建时间

hetongbianhao

varchar

200

合同编号

fangwumingcheng

varchar

200

房屋名称

leixing

varchar

200

类型

tupian

varchar

200

图片

weizhi

varchar

200

位置

louceng

varchar

200

楼层

louhao

varchar

200

楼号

yajin

varchar

200

押金

zujin

varchar

200

租金

zufangriqi

varchar

200

租房日期

zufangshizhang

varchar

200

租房时长

hetongriqi

date

0

合同日期

hetongneirong

longtext

0

合同内容

yonghuming

varchar

200

用户名

xingming

varchar

200

姓名

shouji

varchar

200

手机

shenfenzheng

varchar

200

身份证

名称

类型

长度

不是null

主键

注释

id

bigint

20

主键

addtime

timestamp

0

创建时间

yonghuming

varchar

200

用户名

mima

varchar

200

密码

xingming

varchar

200

姓名

xingbie

varchar

200

性别

touxiang

varchar

200

头像

shouji

varchar

200

手机

youxiang

varchar

200

邮箱

shenfenzheng

varchar

200

身份证

名称

类型

长度

不是null

主键

注释

id

bigint

20

主键

addtime

timestamp

0

创建时间

title

varchar

200

标题

introduction

longtext

0

简介

picture

varchar

200

图片

content

longtext

0

内容

名称

类型

长度

不是null

主键

注释

id

bigint

20

主键

addtime

timestamp

0

创建时间

hetongbianhao

varchar

200

合同编号

fangwumingcheng

varchar

200

房屋名称

leixing

varchar

200

类型

tupian

varchar

200

图片

weizhi

varchar

200

位置

louceng

varchar

200

楼层

louhao

varchar

200

楼号

yajin

varchar

200

押金

zufangriqi

varchar

200

租房日期

hetongriqi

varchar

200

合同日期

tuifangriqi

date

0

退房日期

fangwupingfen

varchar

200

房屋评分

fangwupingjia

longtext

0

房屋评价

yonghuming

varchar

200

用户名

xingming

varchar

200

姓名

shouji

varchar

200

手机

shenfenzheng

varchar

200

身份证

sfsh

varchar

200

是否审核

shhf

longtext

0

审核回复

ispay

varchar

200

是否支付

🙊作者简介:多年一线开发工作经验,分享技术代码帮助学生学习。自有计算机毕设的工作室团队,专注计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导等。

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  1. 系统实现

    1. 前台功能模块实现

      1. 会员注册

允许新会员创建个人账户,通过填写基本信息如会员名、密码等完成注册。系统会对会员输入的信息进行验证,确保其合法性和安全性。注册成功后,会员可以登录系统,使用相关功能。会员注册界面展示如图5-1所示。

图5-1 会员注册界面图

      1. 房屋租赁

租客用户在主页点击“房屋租赁”进入房源列表。可以在搜索框中输入关键字眼进行某类房型搜索操作。房屋租赁界面展示如图5-2所示。

图5-2房屋租赁界面图

      1. 在线租房

会员选择好房屋后,能够点击“在线租房”按钮。进行房屋租赁申请提交,等待管理员的审核。在线租房界面展示如图5-3所示。

图5-3 在线租房界面图

      1. 合同信息

会员透过合同信息可以详细了解具体的租房合同内容,包括合同编号、房屋名称、位置、楼层、楼号、押金、租金、合同日期、租房时长等,可以在线进行签约,合同信息界面展示如图5-4所示。

图5-4 合同信息界面图

5.2 后台功能模块实现

5.2.1 管理员登录

管理员通过账户和密码登录系统后台。管理员登录界面如图5-5所示。

图5-5管理员登录界面图

5.2.2 房屋类型管理

管理员可对所有的房屋信息进行分类管理,便于用户根据类型搜索。房屋类型管理界面如图5-6所示。

图5-6 房屋类型管理界面图

5.2.3 房屋租赁管理

管理员点击房屋租赁管理界面后,可以轻松发布新的租赁房屋信息,详细填写包括楼层、房屋名称、楼号、位置、租金、押金在内的各项基本属性。此功能支持上传多张房源图片和视频,吸引更多潜在租户。房屋租赁管理界面如图5-7所示。

图5-7 房屋租赁管理界面图

5.2.4 会员管理

管理员在“会员管理”模块中,可管理系统所有的会员用户,可以进行查看、添加、删除等操作。会员管理界面如图5-8所示。

图5-8 会员管理界面图

5.2.5 合同信息管理

在“合同信息管理”中,管理员可以生成和管理租赁合同,增删查改合同条款和租赁细节。合同信息管理界面如图5-9所示。

图5-9 合同信息管理界面图

5.2.6 系统管理

管理员在“系统管理”模块可对首页的轮播图进行管理,进行查询、添加、删除等操作;并可以对公告进行添加、删除。系统管理界面如图5-10所示。

图5-10 系统管理界面图

  1. 系统测试

    1. 测试目的

软件测试的目的在于识别系统缺陷,验证软件对需求的符合程度,使其功能、性能和安全性达到设计标准。在开发过程中,测试能够及时发现潜在问题,降低发布后出现故障的风险。测试不仅关注系统的正常运行,还模拟各种异常情况,评估在不同环境和边界条件下的表现,从而提升软件的可靠性和稳定性,为用户提供更高质量的产品体验,增强信任感。测试过程中的数据和经验积累能完善测试策略,改进开发流程,成为后续项目的参考。软件测试贯穿开发生命周期,是实现产品质量和发布标准的重要环节。

    1. 测试方法

测试方法是一系列用于评估和验证产品、软件或系统性能的技术和程序。这些方法根据测试目标的不同,可以划分为黑盒测试、白盒测试和灰盒测试等多种类型。黑盒测试关注输入和输出,不涉及内部逻辑结构。白盒测试深入代码和系统内部结构,检查程序流程和逻辑错误。灰盒测试介于两者之间,对内部结构有部分了解。其他方法还包括自动化测试、手动测试、性能测试和安全测试,各自具有特定的应用场景和优势。性能测试检验系统的响应时间和稳定性,安全测试识别潜在的安全漏洞。选择适当的测试方法能够有效发现问题,提高产品的质量和可靠性。

    1. 测试内容

系统采用黑盒测试对系统功能进行测试,以下是测试的详细用例表。

表6-1 房屋租赁功能测试用例表

测试目的

验证房屋租赁功能

测试条件

用户已登录

测试步骤

1. 登录系统。

2. 进入房屋租赁模块。

3. 浏览房屋租赁列表。

4. 点击查看详细信息。

5. 点击在线租房申请并提交。

预期效果

能正常查看房屋租赁并提交租赁申请单。

实际效果

与预期结果一致

结论

测试通过

表6-2 公告管理功能测试用例表

测试目的

验证公告管理功能

测试条件

管理员已登录

测试步骤

1. 登录系统后台。

2. 进入公告管理模块。

3. 添加新的公告信息。

4. 删除公告信息。

预期效果

能正常添加和删除公告

实际效果

与预期结果一致

结论

测试通过

表6-3 合同管理功能测试用例表

测试目的

验证合同管理功能

测试条件

管理员已登录

测试步骤

1. 登录系统后台。

2. 进入合同管理模块。

3. 添加新的房屋租赁合同。

4. 删除房屋租赁合同。

预期效果

能正常添加和删除合同信息

实际效果

与预期结果一致

结论

测试通过

    1. 测试结论

通过对房屋租赁、公告管理及合同管理模块的详细功能测试,均符合预期结果,未发现明显问题,显示出系统在当前测试条件下的稳定性和可靠性。这些结果表明,系统能够有效支持用户和管理员顺畅完成各自的核心活动,未出现操作障碍或功能缺陷。

参考文献

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  3. 魏子钦,梁艳美,单豫洲. 基于JavaEE的房屋租赁系统 [J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33 (24): 137-139.
  4. 林永民,史孟君,陈琳. 构建房屋租赁信息生态圈中区块链技术应用研究 [J]. 价格理论与实践, 2020, (10): 56-59.
  5. 陈湘瑾,孙瑜鸿,祖子帅,等. 基于JSP开发技术的信息化房屋租赁系统 [J]. 科学技术创新, 2021, (09): 106-107.
  6. 李瑞娥,沈文枫,杨宇华,等. 基于区块链的房屋租赁分配系统设计与实现 [J]. 软件导刊, 2019, 18 (10): 111-116.
  7. 张基. 基于Android平台的房屋租赁管理系统的设计 [J]. 老字号品牌营销, 2019, (07): 70-71.
  8. 武海龙,李国平. 基于SpringBoot的房屋租赁系统设计 [J]. 电脑与信息技术, 2019, 27 (03): 76-78.
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  10. Mara F ,Romola S . Digital informalisation: rental housing, platforms, and the management of risk [J]. Housing Studies, 2022, 37 (6): 1035-1053.
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  13. 王馨. 基于数据挖掘的房屋租赁管理系统设计与实现[D]. 哈尔滨理工大学, 2021.
  14. 徐勤亚,楚士杰. 基于Tableau的北京市房屋租赁市场现状分析 [J]. 无线互联科技, 2019, 16 (15): 129-130.
  15. 陈日浩. 基于房屋租赁数据推荐系统的设计与实现[D]. 中国地质大学(北京), 2019.

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