分享资源 互相学习 共同进步

TLD算法：作者展示算法的效果，http://www.56.com/u83/v_NTk3Mzc1NTI.html。下面这个csdn博客里有人做的相关总结，感觉挺好的，收藏了！下面有个Compressive Tracking的网址，提供的代码很少，但实时性很好，matlab代码下下来就能用。-----------------------------------------------

一、下面是TLD的博客主页，上面写了TLD算法的演变和其相关的文章，以及C++代码下载链接1.1、Tracking-Learning-Detection[Project][OpenTLD/C++ Code]1.2、下载得到的C++代码如下所示其中：datasets是一些视频数据；doc是程序的流程图进行说明；include是头文件；src

函数cvRound，cvFloor，cvCeil 都是用一种舍入的方法将输入浮点数转换成整数：cvRound 返回跟参数最接近的整数值；cvFloor 返回不大于参数的最大整数值；cvCeil 返回不小于参数的最小整数值。记录一下！

设图像共有N点（图像块则为w*h个像素点），第i点的灰度值为Xi，其均值为X，则这些特征的含义如下：方差（Variance）：是一种衡量样本分布均匀性的尺度标准。计算公式为：偏度（Skewness）：描述的是样本总体取值分布的对称性，即图像的扭曲度。计算公式为：偏度需要与正态分布相比较，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布的偏斜程度相同；偏度大于0表示其数据分布

一、主模块 1、core 模块：核心模块，包括OpenCV基本的数据结构，一些C语言的语法结构和基础，对数组的操作的函数，XML和YAML文件的写入与读取，聚类操作，系统函数和宏定义，Directx互操作、OPENGL的互操作（利用CUDA进行加速处理），英特尔IPP异步C / C++转换器，优化算法，Eigen（一个高层次的C ++库）的支持，OPenCL的支持，硬件加速模块， In

OpenCV2.3.1和VS2010配置过程：1.到http://www.opencv.org.cn/index.php/Download下载OpenCV for Windows（也即 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 文件）。 2.将OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 解压并放到某个目录下，例如 D:\Prog

1. 搭载环境步骤1：下载Demo: Zdenek Kalal的openTLD，见https://github.com/zk00006/OpenTLD（或alantrrs的）步骤2：安装Matlab R2014b，VS2013，OpenCV2.4.9（需要将dll路径添加到环境变量的path中）步骤3：设置编译器：mex -setup，选择VS2013步骤4：修改c