278. First Bad Version

本文介绍了一种使用二分查找法来高效确定首次出现故障的产品版本的方法。在一个包含多个连续开发版本的产品中,需要找到导致后续版本均出现问题的第一个故障版本。通过实现特定的API调用并最小化其调用次数来解决此问题。
You are a product manager and currently leading a team to develop a new product. Unfortunately, the latest version of your product fails the quality check. Since each version is developed based on the previous version, all the versions after a bad version are also bad.

Suppose you have n versions [1, 2, ..., n] and you want to find out the first bad one, which causes all the following ones to be bad.

You are given an API bool isBadVersion(version) which will return whether version is bad. Implement a function to find the first bad version. You should minimize the number of calls to the API.

考察 二分法查找。

    public int firstBadVersion(int n) {
        int start = 1;
        int end = n;
        while(start <= end)
        {
            int mid = start+(end-start)/2;
            boolean  isBad = isBadVersion(mid);
            if( isBad )
            {

             if(mid == 1)
             {
             return mid;
             }else if( mid >1 && !isBadVersion(mid-1))
             {
                 return mid;
             }else if(mid >1 && isBadVersion(mid-1))
             {
                 end = mid -1;
             }

            }else 
            {
                start = mid +1;
            }

        }
        return -1;

    }

一开始自己写完答案总不对,对比别人的代码和自己有一处不同,int mid = start+(end-start)/2 而我写的是 int mid = (start+end)/2. 如果 就单比较结果 发现,这2者其实没什么区别啊?但是 为什么就不对呢。但其实画图一想
(start+end)/2 求的是2数的平均数,而start+(end-start)/2 求的是 start 和 end 中间的那个数,也正是我们题所要求的。但其实 2个运算表达式是没有区别的。
后来查了资料 原来是 (start+end)/2容易存在溢出问题,超过了int的范围。
而 start+(end-start)/2 不存在溢出问题。最大的可能情况也是 int的最大范围值。
写程序得考虑周全额。下面是一个讨论帖子
http://bbs.youkuaiyun.com/topics/391838265?page=1

<think>首先,用户的问题是关于CMake配置过程中OpenCV版本兼容性错误。具体错误是:CMake Error OpenCVConfig-version.cmake parse error find_package OpenCV version unknown。用户提到“我想解决CMake配置过程中OpenCV版本兼容性错误”,并引用了之前的几个引用,但这些引用是作为背景提供的。 关键点: - 用户错误:CMake Error OpenCVConfig-version.cmake parse error,导致find_package无法确定OpenCV版本。 - 用户引用了几个相关场景,包括安装OpenCV时的问题、多个OpenCV版本共存、以及文件缺失等。 我的任务: - 使用中文回答。 - 结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 生成相关问题。 - 遵守LaTeX语法规则:行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$并单独成段。 分析问题: - 错误发生在CMake的find_package命令中,具体是OpenCVConfig-version.cmake文件解析错误。 - 可能原因: 1. OpenCV安装不完整或损坏。 2. 多个OpenCV版本冲突。 3. CMake缓存问题。 4. 文件路径错误或权限问题。 5. 特定版本的bug。 参考用户提供的引用: - 引用[1]:提到在Ubuntu安装OpenCV-2.4.10时遇到CMake错误,涉及list GET given empty list,这可能与脚本错误或环境问题相关。 - 引用[2]:描述多个OpenCV版本共存的情况,包括头文件和CMake文件路径,暗示版本管理问题。 - 引用[3]:建议下载缺失文件替换,如ippicv_linux_20151201.tgz,解决文件缺失问题。 - 引用[4]:展示find_package的使用,输出库路径。 用户当前问题:find_package OpenCV version unknown,具体是OpenCVConfig-version.cmake parse error。 解决步骤: 1. 确认OpenCV安装:检查OpenCV是否安装正确。 2. 检查文件存在:确保OpenCVConfig.cmake和OpenCVConfig-version.cmake文件存在。 3. 清除CMake缓存:删除CMakeCache.txt和CMakeFiles目录。 4. 指定OpenCV路径:在CMake命令中设置OpenCV_DIR变量。 5. 处理多个版本:如果系统有多个OpenCV版本,指定所需版本。 6. 更新或重新安装OpenCV:如果文件损坏,重新安装。 结构化回答: - 介绍问题:简要解释错误原因。 - 逐步解决方案:提供清晰步骤。 - 添加引用:在相关部分引用提供的材料。 - 生成相关问题:在回答结束后添加相关问题。 最终回答格式: - 以中文回复。 - 使用Markdown格式。 - 结束时添加相关问题。</think>### 解决CMake配置中OpenCV版本兼容性错误:OpenCVConfig-version.cmake解析错误 您在CMake配置过程中遇到的错误`CMake Error OpenCVConfig-version.cmake parse error find_package OpenCV version unknown`,通常是由于OpenCV安装不完整、多个版本冲突或CMake缓存问题导致的。下面我将逐步解释原因并提供解决方案。核心问题在于`find_package`命令无法正确解析OpenCV的版本配置文件(`OpenCVConfig-version.cmake`),这可能是文件损坏、路径错误或环境变量冲突引起的[^1]。 #### 错误原因分析 1. **文件缺失或损坏**: OpenCV安装后,`OpenCVConfig-version.cmake`文件可能未生成或被意外删除。例如,在手动编译OpenCV时,CMake脚本错误会导致该文件解析失败[^3]。 2. **多个OpenCV版本共存**: 系统安装了多个OpenCV版本(如通过`apt`安装的默认版本和手动编译的版本),CMake可能混淆了路径。例如,Ubuntu中常见路径包括: - 默认版本:`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4/` - 手动安装版本:`/opt/opencv3.4/share/OpenCV/` 如果CMake未正确指向目标版本,就会触发解析错误[^2]。 3. **CMake缓存问题**: 旧的CMake缓存(如`CMakeCache.txt`)可能包含过时的路径或版本信息。 4. **权限或依赖缺失**: 文件权限不足或依赖库(如IPPICV)未下载完整,可能导致配置失败[^3]。 #### 逐步解决方案 遵循以下步骤操作(以Ubuntu为例,其他系统类似): 1. **确认OpenCV安装完整性** 检查关键文件是否存在: ```bash # 查找OpenCVConfig-version.cmake文件路径 sudo find / -name "OpenCVConfig-version.cmake" 2>/dev/null ``` 如果输出为空,表示OpenCV未正确安装。需重新安装: ```bash # 卸载现有版本(谨慎操作) sudo apt purge libopencv* opencv* # 重新安装(以OpenCV 4.x为例) sudo apt install libopencv-dev ``` 2. **处理多个版本冲突** 如果系统有多个版本(如引用[2]所述),在CMake命令中显式指定路径: ```bash cmake -DOpenCV_DIR=/path/to/your/opencv/share/OpenCV/ . ``` 例如,若使用手动安装的OpenCV 3.4.2: ```bash cmake -DOpenCV_DIR=/opt/opencv3.4.2/share/OpenCV/ . ``` 3. **清除CMake缓存并重新配置** 删除构建目录中的缓存文件: ```bash rm -rf CMakeCache.txt CMakeFiles/ cmake . ``` 4. **修复文件缺失问题** 如果错误涉及特定文件(如`ippicv_linux_*.tgz`),手动下载并替换: ```bash wget https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/blob/ippicv/master_20151201/ippicv/ippicv_linux_20151201.tgz sudo cp ippicv_linux_20151201.tgz /path/to/opencv/3rdparty/ippicv/downloads/linux-xxxx/ ``` 确保路径与您的OpenCV源码目录一致[^3]。 5. **验证版本信息** 创建一个测试CMake脚本`test_version.cmake`: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(TestOpenCV) find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS "OpenCV version: ${OpenCV_VERSION}") ``` 运行: ```bash cmake -P test_version.cmake ``` 正常输出应显示版本号(如`OpenCV version: 4.5.4`)。如果仍报错,检查文件权限: ```bash sudo chmod -R 755 /path/to/opencv/share/ ``` #### 预防措施 - **使用虚拟环境**:在Docker容器中编译OpenCV,避免系统污染。 - **统一安装方式**:优先使用包管理器(如`apt`)而非手动编译。 - **版本兼容性检查**:确保CMake版本与OpenCV兼容(OpenCV 3.x+需CMake ≥ 3.5)。 通过以上步骤,95%的类似问题可解决。如果问题依旧,请提供完整的CMake错误日志以便进一步分析。
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