用WCF + Entity Framework 序列化时的陷阱

本文介绍了在使用WCF结合Entity Framework时可能遇到的两个常见问题:序列化EntityProxy类和服务因序列化时出现死循环而停止。这些问题可能导致服务中断,并在客户端显示错误提示。

当使用WCF + Entity Framework时要小心,否则,很容易掉入各种陷阱。这里介绍两个在序列化时容易遇到的、会导致服务停止的陷阱。

一、试图序列化Entity Proxy类而导致服务停止。

二、序列化时出现死循环导致服务停止;

 

无论掉入哪一个陷阱,在客户端都会看到这样的对话框(点击看大图):

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呃~这个图才对Smile

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大致意思是会说:服务不在线或者客户端配置有问题或者Proxy类有问题。而如果跟着Error Details里的第一行Google,会找到许多文章关于调整数据缓存大小、调整操作超时时间……如果按照常规则调试方法——按图索骥找问题,那么就可能越陷越深。

 

查找问题时,首先要透过假象,看到问题的本质——WCF服务因为某些原因而停止了。其次,我们要具体分析问题的特殊性,结合经验,来查找问题。

服务停止有一个典型的原因,那就是序列化出问题了。由于在WCF中,序列化不需要我们写代码实现,它在为我们提供便利的同时,也埋下了伏笔。而EF的使用,又进一步将事情变得错综复杂。凡事有弊有利,往往是使用了EF这样的特殊性,让我们查找问题时也更具方向性。

 

EF中,有什么特性会与WCF交互?没错,我们常常把EF的实体类用作DataContractEF的实体类,无论是生成的还是通过Code First写的,运行时,为了支持EF的一些“高级”功能,例如,LazyLoad,Runtime会从你的Entity类自动继承出一个对应的代理类(Proxy Types)并对代理类对象进行操作。例如Person类,在运行时或者就会对应有一个叫Person123456类(肯定不会叫这个名字啦,这权当标识一下)。我们写代码时对Person的操作,运行时会换成对Person123456的操作。

http://www.zhiyin.cn/yx/bxdx/5259392.html
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http://www.js0573.com/yx/jsfs/6558508.html
http://www.js0573.com/yx/jsfs/6558459.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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