Majority Element

本文介绍了一种算法,用于在给定数组中找到出现次数超过数组长度一半的元素。通过迭代数组并使用计数变量,算法能够高效地识别出这种特定类型的元素。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

if extend the problem to more than⌊ n/k ⌋ times, need a k-1 size array.

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int> &num)
	{
	    if (num.empty())
	    	return 0;
        int repeat = 1;
        int cur = num[0];
        
        for (int i = 1; i < num.size(); i++)
        {
        	if (cur == num[i])
        		repeat++;
        	else if (--repeat == 0)
        	{
        		cur = num[i];
        		repeat = 1;
        	}
        }
        return cur;
    }
};


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值