计算机应用行业2013年业绩快报分析

2013年申万计算机应用行业净利润增速达15.9%,超预期增长主要得益于企业成本控制加强及政府软件市场需求回暖。可持续增长的软件企业稀缺,投资策略建议关注经营质量高但暂时遇困的企业。

  根据上市公司2013年业绩快报和业绩预告的数据以及我们的预测,我们计算出2013年申万计算机应用行业的净利润增速为15.9%。2013年计算机应用行业的净利润增速略超之前我们最乐观的预期。
  超预期的原因。企业普遍加强成本控制,是净利润增速超出预期的原因之一。2012年地方政府换届,面向政府的软件市场收入增速疲弱;2013年这个因素消失,是净利润增速超出预期的另外一个原因。2012年一些利润下滑的软件企业充分确认成本和费用,2013年轻装上阵,也推动净利润强劲增长。
  实现可持续增长殊为不易。尽管规模普遍较小,而且得到政府支持,但是软件企业要实现利润持续增长并不容易。2011-2013年每年净利润持续增长20%以上的软件企业仅有11家,仅占申万计算机应用行业全部公司数量的13.5%。剔除使用开发支出资本化、已完工未结算等财务技巧或者经营性现金流不能够与净利润基本匹配的软件公司后,真正实现可持续增长的软件公司仅为5家。当投资者看到寥寥无几的优质公司的市盈率后,可能要怀疑软件行业是否有好的投资机会。
  反转投资策略。如果软件企业很难实现净利润持续稳定增长,那么较为可行的投资之道是选择那些经营质量较高,但是当前遇到困难的公司,当它们的总市值(而不是市盈率)合理时买入并持有。
  目前估值偏高。计算机应用公司2月28日的股价对应的2013年市盈率为58倍。假设2014年计算机应用行业的净利润增长20%(该行业2010、2011和2012年的净利润分别增长25%、8%和0.1%,2013年预计增长16%),那么现在的2014年市盈率约为49倍。根据2004年以来的市盈率波动区间判断,当年市盈率接近50倍是非常危险的现象。维持计算机应用行业“中性”的投资评级
  在我跟踪的已经公布业绩快报的软件公司中,远光软件、超图软件、世纪瑞尔、广电运通和新北洋的第四季度净利润增长比较强劲,预示2014年业绩可能有惊喜。














【unet改进实战】基于unet+SCSE注意力机制改进实现的【自动驾驶】图像语义分割+项目说明书+数据集+完整代码 项目概述 本项目基于PyTorch框架构建了一个通用图像分割系统,全面支持二分类及多类别分割任务。 系统功能 该系统提供从数据预处理到模型训练、验证评估的全流程解决方案,具备高度可配置性和实用性: 数据处理:支持自定义图像和掩码文件格式(如.jpg、.png等),自动处理不连续标签值,集成多种数据增强技术提升模型泛化能力 模型架构:基于UNet实现,可通过参数灵活调整输入尺寸、卷积通道数等,兼容不同类别数量的分割任务(通过--num_classes参数指定) 训练功能:支持GPU加速,提供学习率、批次大小等超参数配置选项,实时记录损失曲线和评估指标(如IoU、Dice系数),自动保存最优模型权重 使用流程 按规范组织数据集(图像与掩码文件需名称对应,分别存放在images/masks子目录) 通过命令行参数启动训练,可指定: 数据路径(--data_dir) 学习率(--learning_rate) 标签映射规则(--label_mapping)等 系统输出包含: 模型权重文件(.pth) 训练曲线可视化图表 指标日志文件 注意事项 掩码图像应为单通道灰度图,标签值为整数 多分类任务推荐使用one-hot编码掩码 项目依赖主流科学计算库(PyTorch、NumPy)及可视化工具(Matplotlib),安装简便 应用领域 该系统适用于医学影像、遥感等领域的语义分割任务,兼顾易用性与扩展性。用户可通过调整UNet深度或添加注意力机制等方式进一步优化性能。 【项目说明书】包含完整代码实现与原理讲解。https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12858320.html
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