一个菜鸟的奋斗

步骤mkdir workspacegit clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX.gitDockerfileFROM pytorch/pytorch:latest ADD . /WORKDIR /YOLOXRUN apt-get update && apt-get install -y build-essential libgl1-mesa-dev libglib2.0-devRUN pip3

docker在19.03版本之后，可以不用安装nvidia-docker，就能获得GPU的计算支持。但是，直接在docker中使用GPU设备，出现报错如下：docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].这个问题可以通过安装nvidia-container-toolkit来解决。1、添加nvidia-docker的源curl -s -L

docker容器内部与主机是隔离开的，如果需要在二者间传输文件，可以使用本文示例中的方式。先查看容器的名称：docker ps -a下面NAMES项就是容器的名称，我这里是yolox。CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESdee80c5d856e yolox:v1.0 "/bin/bash" 1

使用docker的过程中会需要用到查询、删除镜像与容器的操作，记录如下，以备后用。1、查询镜像docker images返回结果如下：REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEpytorch/pytorch latest c3f17e5ac010 4 months ago 6.26GBpytorch