福尔魔勋 的 博客

// 2017华为软件精英挑战赛小结// 不说废话，直接上货！希望对目前的参赛者，或日后学习的人，提供一些参考和思路。

解析0-1背包问题： 0-1背包问题的解决思路是使用动态规划，设dp[i][j]表示存在前 i 件商品，背包的容量为W == j 时，的最优解。动态规划是在子问题dp[ik][jk]（ik<i , jk<j）得到最优解后求解当前dp[i][j]的最优解的过程。关键是想明白dp[i][j]与dp[ik][jk]之间的关系，从商品的角度来思考即：1.当背包 j 无法容下 i 商品时（w[i]>j）时，那么当前dp[i][j]的最优解就和没有 i 商品一样，即dp[i][j]=dp[i - 1][j]

而最大二分匹配问题是多源多汇问题的一个特例，所以它可以完全使用“多源多汇”问题的流网络的解决方法来解决，其中最关键的环节在于寻找“增广路径”。“多源多汇”问题，一共3个集合，源点集合S，汇点集合D，其它点集合P。最大二分匹配问题没有集合P，只有集合S和集合D。同样，最大二分匹配最关键的环节还是寻找“增广路径”。

编程题，通配符匹配（Wildcard Matching）与正则表达式匹配（Regular Expression Matching）解题方法讲解。

并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。并查集的核心代码只有3行，非常巧妙的且极大的降低了该类问题的时间复杂度。

两个CPU核分配任务问题： 给定n(0~N)个任务work，每个任务i=0~n-1都有各自需要处理的时间needTime[i] =1~1000(ms)。另外有两个CPU核（核A、核B）处理这些任务，将n个任务分配给两个CPU核，求这两个核处理完所有给定任务所需要的最短时间。

快速排序，使用递归的方式实现，快速排序算法递归的开始需要给出终止条件，那么这个终止条件是什么？因为快速排序的核心思想是用数组（子数组）中的第一个数作参照ref，将数组（子数组）分为“小于等于参照 ref ”的子数组和“大于等于参照 ref ”的子数组，然后继续重复上面的过程。而这个核心思想的关键是找到这个参照ref的位置k（这个位置k就是排完序之后该ref的位置），即当 i<k 时，arr[i]<=arr[k]，当 i>k 时，arr[i]>=arr[k]。找到位置k后，将数组从这个位置k分割成两个子数组，

程杰《大话数据结构》那本书中，“串”那一章的最后有个特别厉害的算法——KMP模式匹配算法。模式匹配算法其实就是，在一个主字符串当中寻找某子字符串，并返回子字符串在主字符串中的位置。重点说“求next[]数组的处理技巧”的那部分，希望对其他人理解KMP算法有所帮助。

C++实现 最大公约数和最小公倍数

一种使用单向链表实现的全排列方法。通过一个极简版的单向链表，实现全排列，并能指定输出特定一种排列情况。代码示例为“对 A B C D E F ……”进行全排列，可以在此基础之上扩展为其它全排列应用。

C++建立一个（极简版的）链表类（单向链表）。用指针实现链表的有序添加数据，使链表内的数据满足从小到大排序。可以在此基础上扩展出许多功能，稍稍改动就可以用来解决“1000个数找出前5个最小数”等类似问题。

建立一个（极简版的）图类（邻接链表）。

简单来讲，单向链表的反转操作是由n个移除操作和n个插入操作构成（假设单向链表的长度为n）。而迭代法和递归法，分别从两个方向进行“移除”和“插入”。迭代法从前向后将单向链表的元素依次移除，并插入到单向链表的开头；递归法从后向前将单向链表的元素依次移除，并插入到单向链表的最后。