Flink——Side Output侧输出流

主要内容：

• 结合应用场景，介绍Flink侧输出流的使用流程和原理

在处理数据的时候，有时候想对不同情况的数据进行不同的处理，那么就需要把数据流进行分流。可以在主数据流上产生出任意数量额外的侧输出流。

1 场景

某公司使用埋点组件收集到了埋点数据，并实时写入了Kafka。其中，埋点数据共分为三类：Web端埋点数据、移动端埋点数据和CS端埋点数据。现在需要从Kafka读取埋点数据，并分别对三端数据做不同的处理逻辑：

2 Side Output

当然使用 filter 对主数据流进行过滤，也能满足上述场景，但每次筛选过滤都要保留整个流，然后通过遍历整个流来获取相应的数据，显然很浪费性能。假如能够在一个流里面就进行多次输出就好了，恰好 Flink 的 Side Output 提供了这样的功能。Flink的Side Output侧输出流的作用在于将主数据分割成多个不同的侧输出流。侧输出结果流的数据类型不需要与主数据流的类型一致，不同侧输出流的类型也可以不同。

在上述场景中，可以使用Flink此功能：将Kafka的埋点数据进行分类，分为web端、mobile端和CS端三类，然后再对每类埋点数据进行相应的处理。

3 处理流程