tensorflow的feed_dict原理,它需要的每次生成一个batch的数据。
1. Dataset类
将数据处理部分写成一个类,init函数中定义了一些参数
class DataSet(object):
def __init__(self,
images,
labels,.....)
self._images = images
self._labels = labels
self._epochs_completed = 0 # 已经经过了多少个epoch
self._index_in_epoch = 0 # 在一个epoch中的index