tensorflow(6) mnist.train.next_batch()函数解析

tensorflow的feed_dict原理,它需要的每次生成一个batch的数据。

1. Dataset类

将数据处理部分写成一个类,init函数中定义了一些参数

class DataSet(object):

  def __init__(self,
               images,
               labels,.....)
    self._images = images
    self._labels = labels
    self._epochs_completed = 0 # 已经经过了多少个epoch
    self._index_in_epoch = 0 # 在一个epoch中的index
    
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