caffe练习实例（1）——训练mnist数据集

1.获取数据
cd  caffe/data/mnist
执行命令：./get_mnist.sh
执行完命令后切换到caffe/data/mnist目录下发现get_mnist.sh文件是原有的，其他四个文件是下载的。如图1所示

                                  图1

2.将数据转化为lmdb格式
命令：./examples/mnist/create_mnist.sh   
切记必须在caffe的根目录下运行否则报错

3.训练

命令：./examples/mnist/train_lenet.sh

切记也必须在caffe的根目录下运行否则报错

4.结果如下图2所示

                                                                 图2

用GPU训练的一分钟不到就跑完了，准确率99.02%比网上说的好像低了点。

5.如果你没有gpu那就用cpu跑的话可能20分钟左右

执行以下命令修改CPU还是GPU跑：cd caffe/examples/mnist/

vim lenet_solver.prototxt

然后修改成GPU或者CPU即可，如下图3所示

                         图3