Caffe实战Day1-准备训练数据

Caffe实战Day2-准备lmdb文件和均值文件 友情链接:我的caffe实战Day1-准备训练数据 OK,上篇文章我们已经生成两个txt文件,分别是train.txt和val.txt,训练数据和测试数据的标签文件。 一、生成lmdb文件 本次我们要生成能让网络结构文件“读懂”的标签文件格式——lmdb,其实还有很多其它格式:leveldb、hdf5等等。 那么我们是以哪种形式生成lmdb文件呢?用的是caffe提供的convert_ 阅读详情
1、准备数据集
这一步就是想方设法搞来训练数据,可以是图像,可以是语音文件、视频等等。
ok,现在假设你找到了所需的数据集(本教程就以图片为例),数据集需要进行预处理,这部分工作量比较大,需要将庞大的数据集人工分类好。

每个文件夹下就是相应的图片,然后将每一类的图片重命名,切记:不同类的图片要有区别,比如bus类的图片命名为300-399(因为我这里每一类的图片不超过100张,所以用三位数表示,一般命名为六位数数字串),dinosaur类图片为400-499....以此类推,命名完所有类别图片。
Caffe实战Day3-准备网络结构文件和训练文件(重点) 友情链接:我的caffe实战Day2-准备lmdb文件和均值文件 通过前两篇文章,我们已经把训练模型的数据准备好了,并做了需要做的预处理,接下来我们就开始准备网络结构文件,在开始之前呢,我们先列一下清单: ok,本此我们就是准备其中的train_val.prototxt,deploy.prorotxt,solver.prototxt三个文件,最后的caffemodel文件,相信 阅读详情

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