import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 参数设置
A = 100
delta_ba = np.array([1, 5, 10]) # 时间差,以秒为单位
k_values = [0.05, 0.1, 0.01] # 不同的k值
# 计算不同k值下的λb,a
def calculate_lambda(A, k, delta):
return A * np.exp(-k * delta)
# 进行计算并打印结果
for k in k_values:
lambda_ba = calculate_lambda(A, k, delta_ba)
print(f"For k = {k}:")
for delta, lam in zip(delta_ba, lambda_ba):
print(f" delta = {delta}s -> λb,a = {lam:.2f}")
# 可视化结果
plt.figure(figsize=(8, 5))
for k in k_values:
lambda_ba
买卖的价差与速率之间建立的关系
最新推荐文章于 2025-08-16 15:35:50 发布