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RSS订阅原创 面向个人量化交易者的数据收集与基础架构综合指南
策略-数据对齐：选择与可获取数据相匹配的策略。粒度 vs. 成本：为所选策略和预算选择合适的数据分辨率。数据库架构：致力于采用像PostgreSQL与TimescaleDB这样统一且可扩展的数据库模型。数据完整性优先：认识到对干净、复权数据的投入是不可妥协的。平台选择（自建 vs. 购买）：在完全定制的数据管道和QuantRocket等集成平台之间做出选择。最后，需要强调的是，构建一个量化交易系统是一场马拉松，而非短跑冲刺。它是一个集研究、工程、测试和持续学习于一体的迭代过程。
2025-07-27 22:46:24
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原创 轻量级向量数据库市场分析：寻找“向量领域的SQLite”
随着生成式人工智能（AI）和大规模语言模型（LLM）的兴起，对高效向量存储和检索解决方案的需求呈爆炸式增长。然而，并非所有应用都需要分布式、高运维成本的重量级向量数据库。许多开发者和项目寻求一种如SQLite般轻量、简单、自包含且无服务器的解决方案，以便在本地环境、边缘设备或中小规模应用中快速集成语义搜索和AI能力。本报告旨在全面剖析当前市场，寻找并评估那些堪称“向量领域SQLite”的数据库和技术栈。
2025-07-27 22:12:51
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空空如也
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