langchain+SQL
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陈开心出旺仔小拳头
管它什么真理无穷,进一寸有一寸的欢喜。
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构建智能 SQL 查询代理agent,把整个查询过程模块化,既能自动判断使用哪些表,又能自动生成 SQL 语句,最终返回查询结果
利用 LLM 根据自然语言问题判断需要查询的表类别,将类别映射成 Chinook 数据库中实际的表名,利用自定义提示模板(要求生成的查询中使用 DISTINCT 去重)生成 SQL 查询语句,执行 SQL 查询并返回结果。这种设计把整个查询过程模块化,既能自动判断使用哪些表,又能自动生成 SQL 语句,适合构建智能 SQL 查询代理。原创 2025-03-02 22:30:35 · 1347 阅读 · 0 评论 -
利用 LangChain 和一个大语言模型(LLM)构建一个链条,自动从用户输入的问题中提取相关的 SQL 表信息,再生成对应的 SQL 查询
实现一个智能化的数据查询过程:输入: 用户问题(如关于 Alanis Morisette 歌曲的查询)。内部处理:利用 LLM 提取相关 SQL 表类别。根据类别映射出具体的 SQL 表名称。结合数据库的表结构和预定义的 SQL 提示模板,生成正确的 SQL 查询语句。输出: 一条 SQL 查询语句,用来从数据库中获取答案。原创 2025-03-02 22:05:35 · 1427 阅读 · 0 评论
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