从零开始之TaskingAI部署篇

从零开始之TaskingAI部署篇

---

前言

TaskingAI是一个对接大模型的脚手架，TaskingAI对应的文档地址为：TaskingAI传送门。本系列文章从零开始探索TaskingAI的功能及搭建过程。本文的搭建流程是基于Docker Compose进行部署。

---

一、工具列表

搭建TaskingAI需要准备的工具列表有：

• windows11
• vmware
• centos
• docker
• docker-compose

二、搭建流程

1.基础环境部署

vmware、centos、docker、docker-compose 部署可参考从零开始之Dify部署篇 搭建流程1-5步骤即可。

2.部署TaskingAI

1. 下载TaskingAI

将TaskingAI代码从github下载至服务器，或者通过http的方式下载TaskingAI的代码的zip文件后，上传至服务器解压缩。

https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

2. 编排TaskingAI

如果您的系统安装了 Docker Compose V2 而不是 V1，请使用 docker compose 而不是 docker-compose。通过$ docker compose version检查这是否为情况。

cd docker
docker compose -p taskingai up -d

编排成功显示

如果编排结果很慢，主要就是docker拉取的速度慢并没显示，可以通过 Docker Hub查询对应的docker镜像，然后通过docker pull的方式拉取下来。Docker Hub传送门

通过如下命令查看docker容器启动状态

docker ps -a

3. 服务检测

通过编排TaskingAI的方式构建docker，如果通过如下方式端口通信正常则可跳过。

1 windows系统安装telnet工具

可以看到nginx占用的端口为8080。windows端通过telnet命令测试服务的端口的连通情况。

telnet 192.168.200.130 8080

如果端口不能连通，可通过如下命令查看docker服务情况。

docker info

如果发现如下预警信息：

WARNING: bridge-nf-call-iptables is disabled
WARNING: bridge-nf-call-ip6tables is disabled

可通过修改相关docker配置的方式解决。
问题详细描述及解决方案传送门

如果想要连接postgres数据库，需要更改docker-compose.yml 文件，添加端口映射的部分。

3.测试

最后，访问 http://192.168.200.130:8080/ 即可访问部署的 TaskingAI。

Username: admin
Password: TaskingAI321

用户名和密码也可通过更改docker-compose.yml实现变更。

---

参考

从零开始之Dify部署篇