leetcode + 前缀树（字典树）

最新推荐文章于 2025-05-20 15:26:21 发布

小堃哥

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本文介绍了一个Trie树（字典树）的C++实现。该实现支持字符串的插入、搜索及前缀匹配等功能。通过使用Trie树可以高效地处理字符串集合的操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string>
#include <cstring>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <numeric>
#include <limits>
#include <math.h>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <stack>
using namespace std;
//每个节点有26个分之。
class Trie {
public:
    const int R=26;
    struct Node{
        bool is_word = false;
        Node *next = NULL;
    };
    Node root;
    /** Initialize your data structure here. */
    Trie() {
        
    }
    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
        if(word.empty()) return;
        Node* x= &root;
        int p =0;
        while (p<word.size()) {
            if(!(x->next)) x->next = new Node[R]; //申请了26个R
            x = & x->next[word[p++]-'a'];
        }
        x->is_word = true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
        Node x = root;
        int p = 0;
        while(x.next && p<word.size()){
            x = x.next[word[p++]- 'a'];
        }
        return p== word.size() && x.is_word;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) {
        Node x = root;
        int p =0;
        while (x.next && p<prefix.size()) {
            x = x.next[prefix[p++]-'a'];
        }
        return p==prefix.size() && (x.is_word || x.next);
    }
};
int main()
{
    Trie temple;
    
    return 0;
}