xgboost的gpu环境配置

本文详细介绍了在Windows和Linux(Ubuntu)环境下配置GPU版XGBoost的步骤,包括必要的git clone命令、编译参数及安装过程,为深度学习用户提供了一套完整的配置方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

网上的配置方法参差不齐,踩了一些坑以后,记录一下自己配置成功的方法:
不管是window还是linux,cuda还是要装的,具体怎么装就不说了,下面主要说gpu版的xgboost的配置

windows:

跟着这篇博客的搞就行了。

linux(ubuntu):

跟着官方文档
跟着一步一步敲就行了,主要命令是:

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost
从XGBoost目录开始:
mkdir build
cd build
cmake .. -DUSE_CUDA=ON
make -j4
cd python-package
sudo python setup.py install
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